数据集 | 电器能量预测数据集

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实验数据用于创建低能耗建筑中电器能耗的回归模型。数据集为10分钟，持续约4.5个月。房屋的温度和湿度条件通过ZigBee无线传感器网络进行监控。每个无线节点在3.3分钟左右传输温度和湿度条件。然后，将无线数据平均10分钟。能量数据每10分钟用m-bus能量计记录一次。最近的机场气象站（比利时基耶夫斯机场）的天气是从Reliable Prognosis（rp5.ru）的公共数据集中下载的，并使用日期和时间列与实验数据集合并在一起。数据集中包含两个随机变量，用于测试回归模型并过滤掉非预测属性（参数）。

1. 字段描述

2. 数据预览

3. 字段诊断信息

4. 数据来源

Luis Candanedo, luismiguel.candanedoibarra '@' umons.ac.be, University of Mons (UMONS).

5. 数据引用

Candanedo L M, Feldheim V, Deramaix D. Data driven prediction models of energy use of appliances in a low-energy house[J]. Energy and buildings, 2017, 140: 81-97.