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数据集 | 伯明翰停车场数据集

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数据科学人工智能
发布2022-03-30 13:24:52
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发布2022-03-30 13:24:52
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文章被收录于专栏:数据科学和人工智能

下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn)

由伯明翰市议会NCP运营的伯明翰停车场收集的数据。用于预测停车场的占用率,包含4个属性35717条数据。

1. 字段描述

2. 数据预览

3. 字段诊断信息

4. 数据来源

Daniel H. Stolfi, dhstolfi '@' lcc.uma.es, University of Malaga - Spain.

5. 数据引用

Stolfi, Daniel H., Enrique Alba, and Xin Yao. Predicting car park occupancy rates in smart cities. International Conference on Smart Cities. Springer, Cham, 2017.

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-02-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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