《Python完全自学教程》免费在线连载3.1.2

★本小节是《Python 完全自学教程》第三章的内容，之前已经发布了第一小节，请参阅：http://www.itdiffer.com/self-learning.html”

3.1.2 浮点数

数学中的“小数”，在 Python 中一般用“浮点数类型”表示（与浮点数对应的是“定点数”，建议读者参考3.1.1节【自学建议】的方法研究此概念），按照下面的方式，即可创建一个浮点数对象：

>>> pi = 3.14
>>> type(pi)
<class 'float'>

通过键盘输入3.14，然后用内置函数 type() 得到了此对象的类型 <class 'float'> ，即 float 类型，翻译为“浮点数”类型。

3.1.1节中提到过 int 类型有与之对应的内置函数 int()，同样，float 类型也有与之对应的内置函数 float()，通过它也能够创建浮点数。

>>> f = float()
>>> f
0.0
>>> type(f)
<class 'float'>

此处用 float() 创建的浮点数是 0.0 （用变量 f 引用），它跟 0 有区别吗？类似的问题还可以是 1.0 （浮点数），与 1 （整数），有区别吗？

从纯粹数学角度看，

，注意：这是数学上的比较结果，如果搬到 Python 中，会这样：

>>> 1.0 = 1
  File "<stdin>", line 1
    1.0 = 1
    ^
SyntaxError: cannot assign to literal

为什么会这样？

数学中的 = 表示两个数值相等，而 Python 语言中的 = 符号则表示的是一个变量与一个对象建立引用关系（详见第2章2.3节），如 pi = 3.14 。所以在 Python 语言中，如果判断两个值是否相等，不得不使用另外一个符号：== 。输入方法：连续输入两个英文状态下的=符号，中间不能有空格和其他符号。

>>> 0.0 == 0
True
>>> 1.0 == 1
True

返回值是 True （这是布尔值，参阅3.7节），说明 == 符号两侧的数字是相等的（在 == 两侧，与数字之间不论是否有空格，均不影响计算结果，但有空格更“好看”）。但是，1.0 和 1 不是同一种类型（一个是浮点数类型，另外一个是整数类型），也就是说它们不是“同一个”对象。

在 Python 语言中，要想判断“两个”对象是不是“同一个”——有点拗口的说辞，用代码来说话就容易理解了：

>>> id(1)
140696716712240
>>> id(1.0)
140696719619056

这里使用了一个内置函数 id()，它的返回值是参数对象的内存地址——简单理解，就是数字 1 在内存中的存储位置编号，并且用十进制的形式表示。如果“两个”对象的内存地址一样，那么它们是“同一个”对象。这就如同在软件系统中，用身份证号作为注册用户的唯一标识，如果身份证号相同，就认为是同一个用户（前提是身份证号与个人是一对一的关系）。

尽管 1.0 和 1 不是同一对象，但从数学和日常习惯的角度看，“ 1.0 就是 1”，比如财务人员填写金额的时候，通常将

元人民币，一般会写成

元人民币。于是乎就有一种需要，判断 1.00 这个浮点数是不是 1 ——有点绕，慢慢读，你能明白我的意思。

>>> num = 1.23
>>> num
1.23
>>> num.is_integer()   # (3)
False
>>> fee = 1.00
>>> fee
1.0
>>> fee.is_integer()    # (4)
True

在上述操作中，

这个浮点数显然“不是”

。注释（3）的含义是调用了浮点数对象 num （完整地表述，应该是“变量 nun 所引用的浮点数对象”，可以简化为“浮点数对象 num ”）的 is_integer() 方法，来判断该浮点数“是不是”对应的整数，返回值是 False，说明“不是”；注释（4）的返回值是 True ，说明变量 fee 引用的浮点数 1.00 “就是” 1 。

请读者在阅读上文的时候注意，“是”、“不是”、“就是”等均用了引号，意思是根据数学和日常习惯进行判断，而非 Python 中根据该对象的内存地址判断是否为同一个对象。