福布斯 | 2021年全球Top10数据科学和人工智能硕士项目

虽然学生可以在计算机科学本科时，学习人工智能和数据科学，但只有在研究生阶段，学生才能真正开始发展专业技能。

一些世界顶尖高校在这一学科上提供专业的硕士学位课程，这些高校通常是学术领域的领军人物，并与硅谷企业合作进行最前沿的项目研究。

在这个层次上学习数据科学和人工智能，会让招聘者认为你的技术能力高于只有本科学位的求职者。这也可能是迈向博士学位的一步。

如果你的兴趣是商业应用而不是技术研究，也有一些关于人工智能的MBA课程值得考虑。

1 麻省理工学院（美国）商业分析硕士项目[1]

该项目由全球领先的科技学校之一——麻省理工学院提供，专注于数据和机器学习的实际应用。对于任何一门硕士课程，学生通常都需要有相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但是这一要求可以适当放宽。如果没有本科学位，在该领域有丰富的工作经验，是另一种证明你能够学习课程的方式。麻省理工学院的硕士课程与多数其他项目一样，项目时长12个月，其目的是为学生获得知识和经验，帮助他们开始与企业合作并解决问题。

2 斯坦福大学（美国）统计理学硕士项目[2]

斯坦福大学在人工智能方面有很多影响深远的研究结果，能够让学生具备很强的实践能力，成长为人工智能领域的领军人物。该项目偏重“以计算为中心的数据科学”，比商业方向的项目更偏重于理论研究，课程涵盖了高级软件开发、多核并行计算和统计理论。学生也可以通过选修课，学习如何应用数据科学，比如数据驱动的医学、神经影像技术、地理统计学和社交媒体分析。

3 卡内基梅隆大学（美国）计算数据科学硕士项目[3]

卡内基梅隆大学以其在人工智能和数据科学领域的研究而闻名. 这个榜单并不仅仅针对美国，但不可否认的是，在数据科学和人工智能方面，美国有很多世界顶尖的大学。在这里，你将站在赫伯特-西蒙和艾伦-纽厄尔，这两位现代人工智能发展的伟大先驱者的肩膀上学习。

4 帝国理工学院（英国）商业分析理学硕士项目[4]

该项目由经常被评为世界十佳大学之一的伦敦帝国理工学院提供，开设在商学院下，学生可以选择学习一年的全日制课程，或可以远程学习的两年非全日制课程。学习内容包括大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生有机会在工作实习中完成部分课程，也能够锻炼在商业领域，进行数据科学相关的咨询工作能力。

5 巴斯大学（英国）数据科学硕士项目[5]

巴斯大学正在迅速发展成为数据科学领域的研究中心。该项目教授使用机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能，偏重核心能力和基础知识，而不是其他项目偏重的实际应用能力，但学生可以在第二学期的研究任务中，选择实际应用领域。而且评估包和编程语言在实际应用中的适用程度，也是要掌握的编程能力的一部分。

6 多伦多大学（加拿大）应用计算理学硕士项目[6]

在加拿大这所领先的技术大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学方向。作为课程的一部分，学生有机会参加为期8个月的实习，可以将学习到的大数据、人工智能和分析方法等知识，用于解决实际问题。

7 赫尔辛基大学（芬兰）数据科学硕士项目[7]

芬兰已投入大量资金，通过赫尔辛基大学等培养人才，以学习和应用人工智能和数据科学。学生可以选择专攻于机器学习、计算机视觉和高级分析及其实际应用等领域。学习如何将数据科学和人工智能技术应用到合适的实际任务中，并且在欧洲一流学府获得的高等学位，也会大大提升学生的就业前景。

8 巴黎综合理工大学（法国）商业数据科学理学硕士项目[8]

巴黎综合理工大学提供为期两年的硕士课程，旨在满足全球企业对数据科学专业人才的需求。该项目的目标是培养既有技术能力又有商业知识的毕业生，让学生在数据和智能计算领域能力突出。第一年课程偏重统计学、数学和计算机编程，之后学生将学习如何解决实际问题，包括使用数据和算法来解决商业难题。

9 清华大学（中国）高级计算硕士项目[9]

目前，中国在人工智能的发展方面处于世界领先地位，这是该领域最受推崇的项目之一。语言障碍不会成为问题，因为所有的课程都是用英语教授的。学生可以从中国最杰出的专家那里，深入了解机器学习、大数据和人机交互等知识，并且微软和IBM等大公司与学校的研究人员有合作，学生也可以与这些公司合作。

10 中国香港大学（中国）数据科学硕士项目[10]

该项目由中国香港大学计算机科学学院和统计及精算学院合办，是亚洲首屈一指的学术研究中心之一。学生可以选择18个月以上的全日制学习，也可以选择30个月以上的非全日制学习，将学习到机器学习和数据分析方面的专业技能。学生也可以深入研究数据科学的实际应用，包括在社交媒体中如何应用数据，以及云计算能为数据科学带来什么变化。

原文链接：https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/07/20/the-10-best-ai-and-data-science-masters-courses-for-2021/#5149646d49a3

参考资料

[1]麻省理工学院（美国）商业分析硕士项目: https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics

[2]斯坦福大学（美国）统计理学硕士项目: https://statistics.stanford.edu/academics/ms-statistics-data-science

[3]卡内基梅隆大学（美国）计算数据科学硕士项目: https://mcds.cs.cmu.edu/

[4]帝国理工学院（英国）商业分析理学硕士项目: https://www.imperial.ac.uk/business-school/programmes/msc-business-analytics/

[5]巴斯大学（英国）数据科学硕士项目: https://www.bath.ac.uk/courses/postgraduate-2020/taught-postgraduate-courses/msc-data-science/

[6]多伦多大学（加拿大）应用计算理学硕士项目: https://mscac.utoronto.ca/concentrations/data-science

[7]赫尔辛基大学（芬兰）数据科学硕士项目: https://www.helsinki.fi/en/admissions/degree-programmes/data-science-masters-programme

[8]巴黎综合理工大学（法国）商业数据科学理学硕士项目: https://programmes.polytechnique.edu/en/master/programs/data-science-for-business-joint-degree-with-hec

[9]清华大学（中国）高级计算硕士项目: https://ac.cs.tsinghua.edu.cn/

[10]中国香港大学（中国）数据科学硕士项目: https://aal.hku.hk/tpg/programme/master-data-science