人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当今科技和商业领域最热门的话题,数据科学是AI技术发展的基础。当今很多数据科学课程都包含AI知识,并且一些高等教育机构已经提供了特设的AI本科学位。
越来越多的高校开设AI和数据科学课程,这反映了业界对于具有专业素养和认证的人才的期望和大量高薪的工作机会。
提到“高薪”,根据Glassdoor网站的统计数据,2019年数据科学家的平均年薪为107,000美元。因此,如果高收入是你求职时考虑的首要因素之一,那么数据科学家是一个非常值得考虑的职业!
如果你是一个憧憬未来并且对科技感兴趣的毕业生,如果你在这个充满了变化和挑战的特殊时期准备重新学习一项技能,或许你可以考虑申请一个AI或者数据科学的学位,或者学习统计或计算机课程体系中的AI或者数据科学课程。下面是一些优质本科项目的简介。
哈佛大学为数据科学专业的本科生提供了两个专业选择方向。其中一个偏向于数学和统计;另一个偏向于政府方面的数据分析训练。政府相关的课程不仅包含数学、统计和计算的基础知识,并且包含社会科学的元素,会介绍校友的就业情况。毕业生有些在新闻、政治领域从事数据驱动的工作,有些在谷歌、Netflix等头部科技公司工作。除了社会科学领域的卓越成就,哈佛大学将AI技术应用于机器人的研究也是世界闻名的。哈佛大学被Correlation One评为数据科学领域的顶尖大学,哈佛大学还提供标准化测试来评估数据科学家的技能。
该项目旨在培养学生数学、统计和计算方面的基本技能,为他们进入数据科学领域打下全面而扎实的基础。作为以信息技术和人工智能领域的前沿科学研究闻名的学术机构,该校授予的学位可以让学生在数据科学的工作面试中脱颖而出。学生将有机会学习数据挖掘、机器学习的相关知识,以及如何设计算法并将它们应用到实际问题中。
该项目旨在寻求计算机科学和数学之间的平衡。该项目由南洋理工大学的计算智能实验室(Computational Intelligence lab)和数据科学和AI研究中心(Data Science and AI Research Center)负责。计算智能实验室研究生物学和认知脑功能之间的联系及其对人工智能的影响。
哥伦比亚大学主修计算机的本科生可以通过各种途径学到数据科学、AI和机器学习的基础课程,包括修读工学院开设的学士课程。学生可以学习概率、统计、回归和机器学习等课程。学生还可以选择信息系统方向,或者深入到自然语言处理、计算机视觉或机器人等方向学习。
该项目涉及AI和数据科学的两个核心概念。首先,使用计算来理解自然智能的概念和功能;其次,使用诸如机器学习之类的技术复制机器的功能。四年制课程使得学生有机会接触从基础编程到神经科学和高级机器人技术的所有内容。毕业生会被顶级雇主视为有价值的候选人,同时,爱丁堡大学在培养相关领域的创业者方面也享有盛名。
该项目旨在教授学生商业或公共部门数据科学职业所需的量化技能,同时也为继续攻读硕士或博士学位的学生打好基础。课程涵盖数据挖掘、机器学习以及它们在经济和金融领域的应用。尽管该学位的名字是数据科学,但与当今许多数据科学课程类似,课程偏重人工智能和前沿的应用案例。
卡内基·梅隆大学在AI方面拥有悠久的历史。它是美国第一所提供专门的人工智能学士学位的大学,并且是50年前首次发明人工智能的地方。项目涵盖计算机科学、软件研究、语言技术、机器学习和机器人等内容。学校也提供AI for Social Good项目,该项目将进行造福社会的创新案例的探索。学生也可选择认知科学或认知心理学作为学位课程的一部分。
麻省理工学院的本科生有机会加入学校的[计算机科学和人工智能实验室](http://catalog.mit.edu/mit/research/computer-science-artificial-intelligence-laboratory/进行学习研究。计算机科学和人工智能实验室是AI研究与开发领域的佼佼者,它的前身是成立于1963年的“ MAC计划”(Machine Aided Cognition "计算机科学和人工智能实验室")。麻省理工学院以卓越的科技闻名,从手机上的触觉反馈界面到军事侦察机器人,AI和很多学生接触到的研究领域交叉在一起。
和以上列举的众多项目一样,该项目竞争非常激烈,但是如果有幸成功入选,那么将和世界一流的数据科学和AI领域的领导者一起学习研究。
斯坦福大学的计算机学士学位下设AI方向,给学生提供向世界知名AI机构的专家学习的机会。选修课涵盖了AI的所有基础知识范围,包括机器学习、深度学习、计算机视觉和语言网络。学生也可以探索这些技术在生物医学和经济学等其它领域中的应用。
该项目可能不是最有名的,但它在datasciencedegreeprograms.net[10]上排名第一,该网站根据毕业率、费用等指标对全美课程进行打分。学生将在工业应用、预测和计算机编程中涉及数据和统计的使用。课程涵盖数据科学领域最常用的两门编程语言——R和Python,微积分,概率,回归,统计计算和其它数据科学核心技能。
数据科学和AI正在成为任何行业和求职中的重要技能,但并不是每个人都愿意花费大量的精力去修读本科学位,所以,你可能也会对这些免费的在线大数据和数据科学课程[11]感兴趣,可以与任何其他课程一起学习。(ps:在国内学习大数据和人工智能,欢迎登陆数据酷客www.cookdata.cn,几十门系统化的数据科学课程等你来学习哦~)
原文链接:https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/07/13/the-10-best-ai-and-data-science-undergraduate-courses-for-2021/#6d5a8da12204
[1]哈佛大学(美国)数据科学本科项目: https://undergrad.gov.harvard.edu/data-science-within-government
[2]密歇根大学(美国)数据科学本科项目: https://cse.engin.umich.edu/academics/undergraduate/data-science-eng/
[3]南洋理工大学(新加坡)数据科学和人工智能本科项目: http://scse.ntu.edu.sg/Programmes/CurrentStudents/Undergraduate/Pages/DSAI.aspx
[4]哥伦比亚大学(美国)数据科学本科项目: http://bulletin.columbia.edu/general-studies/majors-concentrations/computer-science-statistics/
[5]爱丁堡大学(英国)人工智能本科项目: https://www.ed.ac.uk/studying/undergraduate/degrees/index.php?action=view&code=G700
[6]伦敦政治经济学院(英国)数据科学本科项目: https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/Undergraduate/Degree-programmes-2021/BSc-Data-Science
[7]卡内基·梅隆大学(美国)人工智能本科项目: https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence
[8]斯坦福大学(美国)计算机本科项目: https://exploredegrees.stanford.edu/schoolofengineering/computerscience/#text
[9]杨百翰大学(美国)统计数据科学本科项目: https://catalog.byu.edu/physical-and-mathematical-sciences/statistics/statistics-data-science-bs
[10]datasciencedegreeprograms.net: https://www.datasciencedegreeprograms.net/rankings/data-science-bachelors/
[11]免费的在线大数据和数据科学课程: https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=1156