window10系统下Pytorch安装教程

1、Pytorch介绍

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序它主要由Facebook的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。PyTorch提供了两个高级功能：

1. 具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy）；
2. 包含自动求导系统的深度神经网络。

2、Anaconda环境搭建

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Window系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决Python并存、切换，以及各种第三方包安装的问题。包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2.1下载anaconda

在Anaconda3官方下载对应的系统版本，本教程以64位window10系统为例。官网下载地址如下：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

如果下载太慢，可以选择清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.1安装anaconda

下面以Windows环境安装为例，Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe的安装过程。Linux与MacOSX同样参考如下安装方法更简单。双击Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe安装文件后点击next。

安装成功后继续点击next。

点击finish就安装完成，然后就是下一小节配置环境变量。

2.2配置环境变量

环境变量添加步骤如下

PS:每一个人的环境变量不一致，大家与自己安装的目录保持一致。最后一步地址对应您安装的Anaconda3文件地址。

2.4打开anaconda终端

打开terminal窗口，win系统，同时按下WIN+R键，输入cmd即可。如下所示：

在terminal 下输入conda，如果不出现报错，即环境添加成功。

到这步anaconda安装成功。ps：如果遇到打开terminal发现并不是anaconda3的虚拟环境（base）

请从下图所示中找到anaconda3的anaconda Prompt进图虚拟环境

2.5添加镜像源

因国外网站下载网路不稳定，需添加国内镜像源。

方法一

在打开anaconda虚拟环境（base）环境后，在终端中输入如下命令。以添加清华大学镜像源为例：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes 运行完命令即可

方法二

直接打开本地文件添加镜像地址即可。找到 C:\Users\用户目录下找到并打开 .condarc 文件替换为如下内容：

channels: 
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true

点击保存即可。

2.6创建虚拟环境并切换到该虚拟环境

启动anaconda prompt，输入创建虚拟环境的命令（本教程以创建python3.6版本为例）：

conda create --name torchtest python=3.6

如需安装其他版本或者建立其它虚拟环境范例命令如下：

conda create --name （此处替换为您创建的项目名） （此处对应您所需python版本）

创建虚拟环境如果非常慢，很可能是由于网络原因，网速慢导致，所以在此之前一定要修改镜像。中间会有提示，创建该环境需要安装什么，问你是y 还是n，输入y后回车，就会安装。安装好后如下图。

然后激活虚拟环境命令为：conda activate torchtest，激活后界面如下所示：

此处没有任何错误，即为成功激活torchtest虚拟环境。

3.在创建的虚拟环境中安装pytorch

3.1命令安装pytorch

首先我们需要去pytorch官方网站选择我们所需安装的版本，官网网址：https://pytorch.org/get-started/locally/

选定好后，复制官网最下行Run this Command提供的命令以此图为例，我们运行提供的conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

但是如果安装之前的版本在哪里找呢，我们以安装pytoch 1.0.0 cpu版本为例。点击图中圈红的网址。

然后找到pytorch1.0.0版本如图所示：

在我们的torchtest虚拟环境中运行此命令：conda install pytorch-cpu==1.0.0 torchvision-cpu==0.2.1 cpuonly -c pytorch

安装成功即可。

3.2手动安装pytorch

如果该命令行安装不上，可考虑下面的本地安装方式。pytorch 1.0 cpu版的本地安装方式：

【下载】在pytorch网站https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

【移动】把包下载下来之后，放到命令行前的目录处，本例中就是C:\User\missyy

【安装】运行pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

到此pytorch就安装成功了。

3.3测试pytorch是否安装成功

在torchtest虚拟环境中，首先输入python，然后import torch，如果没有任何报错，直接下一行即是安装成功，如图所示：

到此在window10系统下安装Anaconda、Pytorch就完成了。

4.附录

如果想安装其他的包例如pandas，matplotlib，scipy，jupyter，tqdm，visdom ，torchnet，jieba，numpy，fire，torchtext，ipdb，numpy就在torchtest虚拟环境下输入以下命令即可：

conda install（包的名称）

包的安装优选选择conda速度快。有些conda无法安装的包【可以是由于镜像中没有类似版本的包】，可以再尝试pip install 方式。

pip install（包的名称）

例如安装pandas为例：

conda install pandas

显示done或者successful即安装成功。如果conda不能按照安装利用pip安装即可 在torchtest中输入命令pip install pandas即可，如图所示：

检验是否安装成功，与pytorch检验过程相同。

没有任何报错即是安装成功。