数据实验楼 | 电商数据分析综合实训项目重磅发布！

数据实验楼电商数据分析综合实训项目正式发布，欢迎大家体验！

http://idatacoding.cn/project_main?project_id=7

重要提示

数据实验楼面向全国高校师生提供服务，如未加入所在院校，请先加入院校方可获得服务。

加入院校方法如下：

如果没有校园码，请在线申请。方法如下：

点击菜单栏“申请院校码”，在弹框里填写信息。

信息填写完整后提交。

电商数据分析项目

实训目标

本实训首先读取某电商平台数据集，查看数据的基本统计信息，并对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理等。其次对数据进行探索性分析，借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表，查看变量的取值分布以及变量间的相互联系。然后通过时间序列模型对每日进行订单量和订单金额进行预测。最后构建用户标签体系和绘制用户画像，形象化展示用户。通过实训，学生将进一步夯实Panda库的基本使用，掌握基本的数据预处理方法，掌握时间序列模型的原理和步骤，同时学生将了解用户标签体系的构建和用户画像。

实践工具

推荐实训课时：25

前置知识检测

项目介绍

电子商务的发展，极大的便利了人们的生活，如今，电子商务已经成为人们生活中不可缺少的一部分。对电子商务平台数据进行分析，可以充分了解客户的消费行为以及偏好，方便平台发掘潜在客户同时为现有客户提供个性化的服务。构建用户标签体系和用户画像，可以了解用户的价值，同时也为平台精准营销、用户研究、个性服务、业务决策提供支持。

项目流程

实训任务示例

新功能 请关注

闯关任务全局视图

闯关模式完成项目任务，边看边做。通过了解项目背景及所需的知识，按照实训任务要求完成编码任务。提供全局视图，实时了解任务进展。

实训进度可视化

实训进度可视化大屏会展示每个学生的任务进度与状态，老师可查看学生的任务答案并与正确答案进行比对。

实训报告留档

实时统计学生的任务进度与报告完成进度。教师可在线完成报告评分，导出成绩和学生报告。