matplotlib 笔记

# 导入
from matplotlib import pyplot as plt
# 或者
# import matplotlib.pyplot as plt

# 导入 numpy
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 正常显示 中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示 负号

# 画布
#plt.figure()
plt.figure(figsize(7, 5))   # 创建图像区域，指定比例，缺省 1:1

# x轴, y轴刻度
# matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
plt.xticks()
plt.yticks()

# c=color 颜色
plt.scatter(x, y, c='c')  # scatter 散点图

plt.plot(x, y_line, c='r')  # 画线

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # Matplotlib plot

plt.title('关系图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.legend() # 显示图例

plt.ylim(0, 2.2) # 显示的y轴范围


# 保存图片
# 注意: 一定要在画完图后，show() 前
plt.savefig('D:\test.png')


# 展示图
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
catering_dish_profit = '../data/chapter3/demo/data/catering_dish_profit.xls'  # 餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_dish_profit)  # 读取数据，指定“日期”列为索引

# 绘制饼图
x = data['盈利']
labels = data['菜品名']
plt.figure(figsize = (8, 6))
plt.pie(x, labels = labels)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.title('菜品销售量分布（饼图）')
plt.axis('equal')
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
catering_dish_profit = '../data/chapter3/demo/data/catering_dish_profit.xls'  # 餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_dish_profit)  # 读取数据，指定“日期”列为索引

x = data['菜品名']
y = data['盈利']
plt.figure(figsize = (8, 4))
plt.bar(x, y)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.xlabel('菜品')
plt.ylabel('销量')
plt.title('菜品销售量分布（条形图）')
plt.show()

data = pd.read_excel("../data/chapter3/demo/data/dish_sale.xls")
plt.figure(figsize = (8, 4))

plt.plot(data['月份'], data['A部门'], color = 'green', label = 'A部门', marker = 'o')
plt.plot(data['月份'], data['B部门'], color = 'red', label = 'B部门', marker = 's')
plt.plot(data['月份'], data['C部门'], color = 'skyblue', label = 'C部门', marker = 'x')

plt.legend()  # 显示图例
plt.ylabel('销售额（万元）')
plt.show()

plt.hist(ffp_year, bins='auto', color='#0504aa')

# 绘制 会员性别比例饼图
plt.pie([male, female], labels=['男', '女'], colors=['lightskyblue', 'lightcoral'], autopct='%1.1f%%')

x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15]

plt.plot(x, y)

# 设置 x 的刻度
plt.xticks() # 不填则自动

# 取步长作为 刻度
#plt.xticks(x[::2])

# 当刻度太密集时，用 `列表的步长（间隔取值）` 来解决，matplotlib 会自动帮我们对应
plt.show()

plt.bar(left=range(3), height=[lv_four, lv_five, lv_six], width=0.4, alpha=0.8, color='skyblue')