最新 Anaconda 中,默认安装 Python 3.8.3,因为某些原因需要使用 Python 3.7
# conda 创建一个名为 python37 的环境
conda create --name python37 python=3.7
--name 可简写为 -n
注意: 豆瓣源此处不知为何 404,可使用清华源代替
2.1 切换到 python37 环境
# Windows
activate python37
# Mac
source activate python37
注意: PowerShell 不兼容 anaconda 虚拟环境,无法使用 PowerShell 进入 python37 参考: https://blog.csdn.net/qq_44671752/article/details/104277948 可使用 cmd
2.2 将当前Python版本(python37)加入现有的 Jupyter
python -m ipykernel install --name python37
出现问题: D:337.exe: No module named ipykernel
解决:
pip install ipykernel
重新运行
通过ipykernel为jupyter添加 python37 环境
# 其实 --name 只是指定一个在 Jupyter 的 display_name 而已,一定要确保当前已切换到 python37 环境
# 调用的是 python ,而 python 具体调用谁 取决于 当前处于哪个环境
python -m ipykernel install --name python37
注意:不是下方这句, 下方是为 单独用户安装,配置文件路径不一致 并且 你需要将哪个环境的python 添加到 Jupyter 中,就要切换到哪个环境,再执行 此条语句将 ipykernel 指向当前环境 且 注册到 Jupyter 中
执行上方后,就会导致下图所示,解决:将其修改为默认的路径即可
D:\\anaconda3\\python.exe
通过下方命令 可以看出 python 在哪个环境
成功为 jupyter 添加 python37 环境后,检查
可以打开
C:\Users\yiyun\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
C:\ProgramData\jupyter\kernels\python37
查看 kernel.json
中 Python 路径是否配置正确
# Windows
deactivate
# Mac
source deactivate
查看 Kernel 是否有 python37 可供选择
打开ipynb 后 弹出错误
解决: 缺少包, 安装包
activate python37
pip install autopep8
PS: 目前新环境,还没安装任何包,需要安装包 报错,不一定是 python 版本问题,也可能是 包版本问题 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'解决方法 pandas 新版本中移除了 as_matrix
解决方法1:
pip uninstall pandas
pip install pandas==0.25.3
解决方法2:
使用新 api 代替
#df.as_matrix() 改为
df.values
conda config --show channels
conda config --show-sources
C:.condarc
ssl_verify: true
channels:
- https://pypi.douban.com/simple/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
pip install 临时使用国内源可用 -i
pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/
conda info --envs
conda create -n py37copyed --clone python37
conda remove -n <env_name> --all
# 导出环境: 导出当前环境 到 environment.yml
conda env export --name environmentName > environment.yml
# 使用环境方式1: 根据此文件 创建环境
conda env export > environment.yml
# 使用环境方式2: 将目标环境更新为 与 源环境完全一致
conda env update -f environment.yml
# 生成 requirements.txt 文件
pip freeze > requirements.txt
# 安装 requirements.txt 文件依赖
pip install -r requirements.txt
安装的包被存于 D:337-packages
activate python37
# 第一个命令无效时使用
conda activate python37
离开环境
conda deactivate
jupyter kernelspec list
C:3 为 anaconda3 默认安装后 jupyter配置文件地址
kernel.json
{
"argv": [
"D:\\anaconda3\\python.exe",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
jupyter kernelspec remove base
感谢帮助!
本文作者: yiyun
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