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一文读懂python的map、reduce函数

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Python大数据分析
发布2022-04-02 19:23:59
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发布2022-04-02 19:23:59
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这篇文章讲的是Python的map、reduce两大函数。

这对兄弟是出现频率极高相当实用的python函数,初学者会较难理解,看完本文你就能搞定它们喽!

01

map

map()方法会将 一个函数 映射序列的每一个元素上,生成新序列,包含所有函数返回值。

也就是说序列里每一个元素都被当做x变量,放到一个函数f(x)里,其结果是f(x1)、f(x2)、f(x3)......组成的新序列。

如何使用map函数?

代码语言:javascript
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map(function_to_apply, list_of_inputs) 
  • function_to_apply:代表函数
  • list_of_inputs:代表输入序列

注意:python3中 map函数返回的是迭代器

大多数时候,我们要把列表中所有元素一个个地传递给一个函数,并收集输出。

比方说:

代码语言:javascript
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items = [1, 2, 3, 4, 5] # 列表
squared = []
for i in items:
    squared.append(i**2)

map函数可以让我们用一种简单而漂亮得多的方式来实现:

代码语言:javascript
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items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))

上面使用了匿名函数,也可以自定义函数:

代码语言:javascript
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items = [1, 2, 3, 4, 5]
def f(x):
    return x**2
squared = list(map(f, items))

02

reduce

reduce相比map稍复杂点

reduce的工作过程是 :在迭代序列的过程中,首先把 前两个元素(只能两个)传给 函数,函数加工后,然后把 得到的结果和第三个元素 作为两个参数传给函数参数, 函数加工后得到的结果又和第四个元素 作为两个参数传给函数参数,依次类推。

reduce函数怎么用?

代码语言:javascript
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reduce(function, iterable[, initializer])
  • function:代表函数
  • iterable:序列
  • initializer:初始值(可选)

与map不同,reduce不可以直接使用,需要用from functools import reduce导入

比如说我要求10的阶乘,就可以用reduce做:

代码语言:javascript
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# 导入reduce
from functools import reduce 
# 定义函数
def f(x,y):
    return x*y
# 定义序列,含1~10的元素
items = range(1,11)
# 使用reduce方法
result = reduce(f,items)
print(result)

END

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原始发表:2019-08-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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