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seaborn常用的10种数据分析图表

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Python大数据分析
发布2022-04-03 09:44:15
6280
发布2022-04-03 09:44:15
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内置示例数据集

seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。

其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。

代码语言:javascript
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# 查看数据集种类
import seaborn as sns
sns.get_dataset_names()
代码语言:javascript
复制
import seaborn as sns
# 导出鸢尾花数据集
data = sns.load_dataset('iris')
data.head()

1、散点图

函数sns.scatterplot

代码语言:javascript
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import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小费数据集
tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)
plt.show()

2、条形图

函数sns.barplot

显示数据平均值和置信区间

代码语言:javascript
复制
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小费数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

3、线型图

函数sns.lineplot

绘制折线图和置信区间

代码语言:javascript
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import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)
plt.show()

4、箱线图

函数seaborn.boxplot

代码语言:javascript
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import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

5、直方图

函数seaborn.distplot

代码语言:javascript
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import seaborn as sns
import numpy as np
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(1000)
ax = sns.distplot(x)
plt.show()

6、热力图

函数seaborn.heatmap

代码语言:javascript
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import numpy as np
np.random.seed(0)
import seaborn as sns 
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.show()

7、散点图矩阵

函数sns.pairplot

代码语言:javascript
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import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.pairplot(iris)
plt.show()

8、分类散点图

函数seaborn.catplot

代码语言:javascript
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import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
exercise = sns.load_dataset("exercise")
ax = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)\
plt.show()

9、计数条形图

函数seaborn.countplot

代码语言:javascript
复制
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)
plt.show()

10、回归图

函数 seaborn.lmplot

绘制散点及回归图

代码语言:javascript
复制
import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

plt.show()

-END-

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-04-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 内置示例数据集
  • 1、散点图
  • 2、条形图
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  • 6、热力图
  • 7、散点图矩阵
  • 8、分类散点图
  • 9、计数条形图
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