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Pytest(九) pytest Fixture(二)

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雷子
发布2022-04-06 08:35:35
6390
发布2022-04-06 08:35:35
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文章被收录于专栏:雷子说测试开发

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Pytest系列(一)初次了解

Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例

Pytest(三)Pytest执行命令

Pytest(四)Pytest断言

Pytest(五)标记函数

Pytest(六)跳过测试

Pytest(七) pytest之参数化

Pytest(八) pytest Fixture(一)


作用域

固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用,为了更精细化控制固件(比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件),pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。

在定义固件时,通过 scope 参数声明作用域,可选项有:

代码语言:javascript
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function: 函数级,每个测试函数都会执行一次固件;
class: 类级别,每个测试类执行一次,所有方法都可以使用;
module: 模块级,每个模块执行一次,模块内函数和方法都可使用;
session: 会话级,一次测试只执行一次,所有被找到的函数和方法都可用。

默认的作用域为 function。

代码语言:javascript
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@pytest.fixture(scope='function')
def func_scope():
    pass

@pytest.fixture(scope='module')
def mod_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='session')
def sess_scope():
    pass


@pytest.fixture(scope='class')
def class_scope():
    pass

最简单使用固件方式是作为测试函数参数:

代码语言:javascript
复制
def test_multi_scope(sess_scope, mod_scope, func_scope):
    pass

执行结果如下,可以清楚看到各固件的作用域和执行顺序:

对于类使用作用域,需要使用 pytest.mark.usefixtures (对函数和方法也适用):

代码语言:javascript
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@pytest.mark.usefixtures('class_scope')
class TestClassScope:
    def test_1(self):
        pass

    def test_2(self):
        pass

执行结果如下,可见所有测试函数都在固件作用范围内:

自动执行

目前为止,所有固件的使用都是手动指定,或者作为参数,或者使用 usefixtures。

如果我们想让固件自动执行,可以在定义时指定 autouse 参数。

下面是两个自动计时固件,一个用于统计每个函数运行时间(function 作用域),一个用于计算测试总耗时(session 作用域)

代码语言:javascript
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date = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def timer_session_scope():
    start = time.time()
    print('\nstart: {}'.format(time.strftime(date, time.localtime(start))))
    yield
    finished = time.time()
    print('finished: {}'.format(time.strftime(date, time.localtime(finished))))
    print('Total time cost: {:.3f}s'.format(finished - start))
@pytest.fixture(autouse=True)
def timer_function_scope():
    start = time.time()
    yield
    print(' Time cost: {:.3f}s'.format(time.time() - start))

注意下面的两个测试函数并都没有使用固件:

代码语言:javascript
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def test_one():
    time.sleep(1)


def test_one():
    time.sleep(2)

结果如下

我们可以看到,我们选择自动执行,即使我们没有选择使用,pytest也会给自动执行的。执行到对应的function级别。

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原始发表:2022-03-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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