人力资源数据分析的基础 - 数据分析标准表

在人力资源的数据分析体系的构建中，我们最终的目的是要把人力资源各个模块的数据表进行数据的关联，然后通过关键指标来构建起一个体系化的数据模型，在进行人力资源的数据模型构建中，我们往往会忽略最重要的原始的数据标准表，今天我们就来聊聊在人力资源数据分析中的原始数据分析表。

数据分析标准表是后续数据建模数据分析的基础，在人力资源各个模块中如果没有标准表，就没有后续的数据分析。在数据分析中，我们常用的方法是通过数据透视表来构建数据之间的关系，然后再通过数据透视图来做数据的可视化，所以就要求我们的数据分析标准表是一张标准的可以做数据透视的表。

同时我们在构建底层的数据标准表的时候，一再强调是标准表，因为在集团公司有下面有很多的分公司，每个分公司可能都有自己的一套底层数据表，这样就会导致集团在进行各个分公司的数据汇总的时候，要花大量的时间进行数据的处理，降低的人力资源的工作效率。

在底层的数据标准表上，在表的设计上你需要做到以下几点

1、表头不能出现两行，因为我们在做数据透视的时候，基本都是以一行表头为标准进行数据的交互筛选

2、表头不能出现合并

3、表头不能出现空格

4、数据表内的字段要以标准格式出现，因为你我们在做数据分析的时候，有些数据要做计算，比如年龄的分组，日期的分组等，这个时候数字格式单元格就必须是数字格式，不能以文本格式出现，所以你需要对表格的字段进行标准化。

那我们在进行表格设计的时候，就会用到数据有效性，在数据有效性中，可以对数据字段的长度，格式，数量等进行自定义，这样就可以规避下面的公司HR在输数据的时候出现错误。

5、筛选列不能出现空格，主要是因为我们在后续的数据分析中，会用切片器 的形式来进行数据的交互，当你某列出现空格，然后要用这列进行数据的交互，用切片器来进行分析，这个时候在切片器上就会出现空格的选项。

6、原始表表头字段的选择，数据表中表头字段的选择来源于这个模块中的关键指标的数据计算，比如人员流动模块，里面的关键指标有人员流动率，人员离职率，人员新进率等，这些指标都是需要进行计算的。

人员离职率的计算公式是 = 月度离职人数 / （月初+入职），所以在数据记录表中你的表头字段就需要有 月初人数，入职人数，离职人数等表头字段。

当你有了这样的标准的数据记录表后，你才可以对这些数据进行数据透视和数据分析，建立数据模型，所以你现在最重要的事情是看看拟手上的各个模块的表是不是标准的表。