全球人工智能企业各数据一览

在前面的一篇文章中，我们简单总结了人工智能的八大关键技术，今天我们再来盘点下当今全球TOP20的人工智能领域公司的相关数据

当然数据不是非常全面，但是从一定程度上也能代表人工智能领域了~

数据展示

我们先来简单看下数据内容

df = pd.read_csv('data.csv')
df

Output:

数据比较整齐，不需要做什么特殊处理了~

可视化分析

我们先来看一下整体情况

下面我们进行细化的可视化分析，主要还是使用 Pyecharts 来制图

from pyecharts.charts import Bar,Map,Line,Page,Scatter,Pie,Polar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import SymbolType,ThemeType
from pyecharts.charts import Grid

市值排名

首先我们来看各大公司的市值（估值）排名情况

可以看到 Microdoft 和 Google 是唯二的市值超过万亿美元的公司，当然了这两家公司都不是依靠 AI 起家，而且都在各自的领域摸爬滚打了很多年，现如今不仅是自己领域的巨头，在人工智能方面也处于领先地位

紧跟着他们的是 Facebook 和阿里，差不多属于第二梯队吧，和其他公司市值差距还是挺大的

领域排名

再来看下各领域分别有多少公司

可以看到各个领域还是分布的很均匀且广泛的，也足以说明各行各业都在大力发展人工智能，而 AI 技术也确实为我们的生活带来了很多的便利

资本状态

资本状态是指该公司是否上市，如果没有上市，那么当前处于第几轮融资

可以看到大部分公司都已经上市了，其余公司也都处于比较好的融资轮次，可以肯定，人工智能公司还是非常受资本市场的青睐的

我们再重点看下上市公司的情况

df[df['资本市场状态'] == '上市'].sort_values(by=["市值/估值/融资（亿美元）"], ascending=False)

Output:

都是大名鼎鼎我们耳熟能详的明星公司

我们按照所属国家的维度来看下

美国还是第一科技大国，占据了大多数，而我国也表现的很好了！

成立时长

从一个公司成立的时间长短，可以看出这个公司的底蕴与风采

可以看到一家百年老店--IBM，嗯，公司经常用的服务器就是他家的~

还能看出大部公司成立的时长集中在10-30年左右，也突出显示了人工智能这项“新”兴技术正处于蓬勃的发展期！

我们再通过时长区间来具体看下数据

下面再根据成立时长区间进行汇总，看看不同区间公司总的市值情况

人工智能技术作为时代的宠儿，既有中青代公司的引领，也有初生企业的奋进，更有老牌劲旅的坚持，好不热闹！

国家数量排行

最后我们来看kan各国所拥有的公司情况

从整体上来看，我国还是与漂亮国持平的（虽然在上市公司上处于劣势），并且遥遥领先于其他国家

再来看下各国企业的总市值情况

在市值一方面，美国一骑绝尘了，毕竟微软、谷歌等巨无霸都是美国的呀

好了，这就是今天分享的全部内容，喜欢就点个赞+在看吧~