大赛说明
深度学习深刻地改变了计算机应用程序的功能与形态,广泛渗透于我们生活。为了加速深度学习模型的推理,英伟达推出了TensorRT。经过多年的版本迭代,TensorRT在保持极致性能的同时,大大提高了易用性,已经成为GPU上推理计算的必备工具。
随着版本迭代,TensorRT的编程接口在不断更新,编程最佳实践也在不断演化。开发者想知道,为了把我的模型跑在TensorRT上,最省力、最高效的方式是什么?
今天,英伟达联合阿里天池举办TensorRT Hackathon就是为了帮助开发者在编程实践中回答这一问题。英伟达抽调了TensorRT开发团队和相关技术支持团队的工程师组成专家小组,为开发者服务。参赛的开发者将在专家组的指导下在初赛中对给定模型加速;在复赛中自选模型进行加速,并得到专家组一对一指导。
我们希望借助比赛的形式,提高选手开发TensorRT应用的能力,因此重视选手的学习过程以及选手与英伟达专家之间的沟通交流。
赛程介绍
报名开放:2022年4月2日 初赛提交阶段:2022年4月2日-5月20日 复赛调优阶段:2022年5月23日-6月27日 名次公布:2022年7月6日
报名组队与实名认证:2022年4月2日-5月15日
初赛提交阶段:2022年4月2日-5月20日 8. 选手报名成功后,参赛队伍通过天池平台下载镜像,本地调试算法,在线提交结果。
复赛调优阶段:2022年5月23日-6月27日
奖项设置
冠军1名:10000元人民币 亚军2名:10000元人民币(每支团队5000元人民币) 季军3名:9000元人民币(每支团队3000元人民币) 优胜奖20名:20000元人民币(每支团队1000元人民币)
参赛对象
大赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛,组队上限3人。 注: 1)大赛组织机构单位中涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛。 2)阿里员工,可参与排名,但不参与评奖及领取奖金。
参赛交流群
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比赛期间技术交流或者咨询,请到 NVIDIA企业开发者社区论坛 - TensorRT Hackathon专区发帖:
https://devforum.nvidia.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=193
学习资料
https://www.bilibili.com/video/BV15Y4y1W73E
https://www.bilibili.com/video/BV19T4y1e7XK/?spm_id_from=333.788
TensorRT 教程 | 基于 8.2.3 版本 | 第三部分
https://www.bilibili.com/video/BV1t34y1s7mo/?spm_id_from=333.788
https://www.bilibili.com/video/BV1s3411H7PW/?spm_id_from=333.788
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