用Python实现手机实时监控电脑资源

用户8949263

发布于 2022-04-08 12:46:32

9830

发布于 2022-04-08 12:46:32

文章被收录于专栏：Python数据分析实例

大家好，我是Brook！

今日主题：如何通过手机远程查看电脑应用资源消耗情况

有时候我们想查看电脑进程列表，实时掌握电脑或服务器资源消耗情况，或某指定应用资源消耗情况，最快速的方法就是通过Web框架开发部署可访问的网站。

如何开发手机查看电脑系统应用资源？

1、系统信息监控psutil模块，获取监控应用指标（这里主要包括进程pid、应用名称name、内存信息memory_info等，具体其他参数获取可查看文档手册。），生成data.json数据供后续网页模板用。

2、利用Flask生成展示网页，首先准备展示模板template.html，加载数据映射到对应的模板中输出展示网页。

创建项目目录

1)、创建目录
mkdir myProjectfile （linux、window通用，当然也可以手动建一个文件夹命名）
2）进入目录
cd myProjectfile （也可以直接打开建立的文件夹路径cmd命令进入）
3）配置虚拟环境路径
linux： export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1
window： set PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1 (注意项目不能在C盘，如果此处没有设置，默认虚拟环境路径在C盘下)
4）创建虚拟环境
pipenv install 
5）激化环境
pipenv shell
6）安装需要的包
pipenv install flask/psutil

一、获取待展示的系统信息

使用psutil.process_iter获取进程相关信息，返回结果是一个可迭代对象，每个元素的info是一个字典，通过字典键值对获取我们关注的信息。如CPU占用、内存占用（rss就是实际占用的内存）、进程线程数等

# 获取系统进程信息
def find_procs():
    dic={}
    for proc in psutil.process_iter(attrs=['memory_info','name','pid']):

        pinfo = proc.as_dict(attrs=['name', 'memory_info'])

        pid1 = proc.info.get('pid')

        # 当前进程的内存使用
        memory = psutil.Process(pid1).memory_info().rss / 1024 / 1024
        # 设置过滤条件，查看指定应用
        # if proc.info['name'].startswith('WeChat'):
        if pinfo.get("name").startswith('WeChat') and memory > 20:
            pinfo['memory_info'] = str(round(memory,1)) +'MB'
            print(pinfo)
            k = pinfo.get("name")
            v = pinfo.get("memory_info")
            dic[k] = v
    js=json.dumps(dic)
    file = open(r'data.json', 'w')
    file.write(js)
    file.close()
    print(dic)
    return   dic

二、编写业务视图函数

1、数据准备---根据业务特点加载所需表数据

2、网页输出

当然设置一下定时程序定时调用以上find_procs函数，更新系统资源消耗实时情况

#route装饰器创建路由
@app.route('/')
def Show_html(): #访问路由时执行的视图函数
    find_procs()
    with open("data.json") as f:
        data = json.loads(f.read())
        print(data)  #加载json数据
    content = ""
    for i, (name,memory_info) in enumerate(data.items()):
        content += "<tr>"
        content += f"<td>{i + 1}</td>"
        content += f"<td>{name}</td>"
        content += f"<td>{memory_info}</td>"
        content += "</tr>"

    #打开模板 ---复制bootstrap的代码，是通过远程方式加载出来的
    with open("template.html",encoding='UTF-8') as t:
        template = string.Template(t.read())

    #生成网页
    output_html = template.substitute(elements=content)
    with open("report.html", "w",encoding='UTF-8') as output:
        output.write(output_html)

    return output_html

最后运行主函数

from flask import Flask
import psutil
import json
import string
app = Flask(__name__) #创建应用实例

if __name__=="__main__":
    app.run(host="0.0.0.0",port=8888)