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社区首页 >专栏 >跟着Environmental Research学作图:R语言ggplot2堆积柱形图叠加折线图(1)

跟着Environmental Research学作图:R语言ggplot2堆积柱形图叠加折线图(1)

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用户7010445
发布2022-04-08 13:42:53
1.8K0
发布2022-04-08 13:42:53
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文章被收录于专栏:小明的数据分析笔记本

论文是

Global burden of lung cancer attributable to ambient fine particulate matter pollution in 204 countries and territories, 1990–2019

image.png

一位公众号读者留言问到下图的实现方法

这个图涉及到3个知识点

  • 一个是堆积柱形图
  • 一个是两条折线图之间填充颜色
  • 还有一个是双坐标轴的实现办法

这三个知识点分成2期推文分别来介绍,今天的推文介绍堆积柱形图

首先是构造数据

部分数据如下

image.png

上图的横坐标轴看起来是离散的,但是我们用连续的数值来做横坐标,是为了后续再同一个图上叠加折线图更方便。

这里还有表示分组的标签我是用ABCD来代替,这样图例的前后顺序就固定了,我们不用在调整,如果表示实际分组的内容不是ABCD,我们可以后续更改图例的文字标签,我认为这样比直接用表示分组的实际文字可能会方便一点

读取数据

代码语言:javascript
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library(ggplot2)
library(readxl)

dat01<-read_excel("example-1.xlsx",
                  sheet = "Sheet1")

最基本的堆积柱形图

代码语言:javascript
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ggplot()+
  geom_bar(data=dat,
           aes(x=x,y=y1,fill=group),
           position = "stack",
           stat="identity")

image.png

更改配色

代码语言:javascript
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ggplot()+
  geom_bar(data=dat,
           aes(x=x,y=y1,fill=group),
           position = "stack",
           stat="identity")+
  scale_fill_manual(values = c("#2271b6","#6bafd6",
                               "#9ecbe2","#d7e3ef",
                               "#cb181c","#fb6a4b",
                               "#fd9272","#fee1d3"))

image.png

更改主题 、坐标轴标题

代码语言:javascript
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ggplot()+
  geom_bar(data=dat,
           aes(x=x,y=y1,fill=group),
           position = "stack",
           stat="identity")+
  scale_fill_manual(values = c("#2271b6","#6bafd6",
                               "#9ecbe2","#d7e3ef",
                               "#cb181c","#fb6a4b",
                               "#fd9272","#fee1d3"))+
  theme_bw()+
  labs(x="Age",y="Numbers of deaths")

image.png

更改坐标轴刻度和标签

代码语言:javascript
复制
ggplot()+
  geom_bar(data=dat,
           aes(x=x,y=y1,fill=group),
           position = "stack",
           stat="identity")+
  scale_fill_manual(values = c("#2271b6","#6bafd6",
                               "#9ecbe2","#d7e3ef",
                               "#cb181c","#fb6a4b",
                               "#fd9272","#fee1d3"))+
  theme_bw()+
  labs(x="Age",y="Numbers of deaths")+
  scale_y_continuous(breaks = seq(-35000,35000,5000),
                     labels = abs(seq(-35000,35000,5000)))+
  scale_x_continuous(breaks = 1:15,
                     labels = unique(dat01$xlabel),
                     expand = c(0,0),
                     limits = c(0.3,15.7))

image.png

示例数据和代码会在下期推文给出获取方式

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2022-03-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 小明的数据分析笔记本 微信公众号,前往查看

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