首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >使用GPU云服务器对图像或视频进行超分辨率

使用GPU云服务器对图像或视频进行超分辨率

原创
作者头像
LuoRogers
发布2022-04-10 00:19:06
2.6K0
发布2022-04-10 00:19:06
举报
文章被收录于专栏:Rogers BlogRogers Blog
  • 当今时代,人们对与图像与视频的分辨率要求越来越高,但是一些之前的图片或视频资源的分辨率却是比较堪忧,所以这里我们将会使用腾讯云的GPU服务器来对图像与视频进行超分辨率处理,用于修复一些分辨率较低的图像或视频。

一、服务器的选购与远程连接

  • 这里我们使用的服务器是腾讯云的GPU服务器配置是6核56G+一颗Nvidia Tesla P40显卡。系统镜像采用的是Windows Server2019 ,这款GPU服务器对于我们这次的超分辨率操作来说性能是绰绰有余。
服务器配置
服务器配置
  • 购买好服务器后我们会收到一封站内信,里面包含了登录服务器所需的基本信息。我们使用电脑自带的远程桌面工具连接上服务器。具体操作方法可以看这一篇文档:使用远程桌面连接登录 Windows 实例

二、NVIDIA驱动的安装

  • 连接上服务器之后我们需要安装Nvidia的官方驱动以及NVIDIA GRID 驱动。驱动的安装可以看这几篇文档
  • 安装 NVIDIA Tesla 驱动
  • 安装 NVIDIA GRID 驱动
  • 当然,这边更建议使用已经安装好驱动的GN7vw 服务器,以免除繁琐的GRID驱动的安装过程 。

三、超分辨率操作

  • 这里,我们使用的是B站的开源项目Real-CUGAN
  • 为了便新手操作,这里使用的是Windows-GUI版,在Github页面下载SAE.0.0.3.7z到服务器上,由于国内网络问题,可以使用一些Github加速工具。

下载完成后得到这样的一个文件夹和一个bat文件。双击“启动SAE.bat”来启动SAE。

解压缩后得到的文件
解压缩后得到的文件
启动后的页面
启动后的页面
  • 设置好输入文件与输出文件夹后点击上面的超分设置
输入输出设置
输入输出设置
  • 下面来具体讲一下超分的一些设置:
  1. 超分算法:这里有三个超分算法,三者差别如下:
引用自Github:https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN
引用自Github:https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

这里我们使用B站的Real-CUGAN算法。当然你也可以自行尝试其他算法,适合自己的才是最好的。

  • 超分模型:超分模型这里提供了一共三种,分别是:
    1. 降噪版(Denoise):主要针对原片噪声多,画面中有特别明显的早点;
    2. 无降噪版(No-Denoise):如果原片噪声不多的视频,但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增强、修复处理,推荐使用;
    3. 保守版(conservative):如果担心丢失纹理,担心画风被改变,颜色被增强,总之就是各种担心AI会留下浓重的处理痕迹,推荐使用该版本。
  • 模型前面的up几x表示着这个模型会将视频放大几倍。我这里选择了up4x-latest-conservative.pth,也就是保守版放大四倍的版本。
  • 输出分辨率预设:输出分辨率预设,也就是输出的视频的分辨率。这好像没啥好讲的。。。
  • 切割快大小:这一项比较重要,在视频中的每一帧进行超分前,软件会将每一帧分割成好几块来惊醒处理,以节省GPU的显存。当显卡显存足够时,请选择无,也就是不对帧进行切割。当你的服务器或电脑显存不足,软件报显存不足的错误时,请根据你的显存大小选择合适的切割块大小。
  • 超分使用半精度:对于N卡来说,建议开启此选项,可以有效减少显存占用。

开始超分辨率

  • 回到首页,根据自己的需求选择是否勾选输出图片序列选项(勾选上之后将会输出视频的每一帧)。然后点击一键压制即可开始超分辨率。这时我们可以来到输出页面来查看超分的详细信息。同时会有一个新的窗口实时显示超分的效果。
SAE输出页面
SAE输出页面
  • 打开任务管理器可以看到GPU的详细信息。
任务管理器
任务管理器

超分后视频的压制

  • 超分完成之后软件会弹窗提醒。这时候我们就需要做一些后续处理。由于超分后的视频文件没有经过压缩,所以占用存储空间特别大,不方便我们传输。我们需要对其进行一下压制,这里我推荐使用ShanaEncoder对视频进行压制,当然你也可以使用ffmpeg等工具进行压制,全凭个人喜好。
任务完成页面
任务完成页面
  • 请自行在互联网上下载ShanaEncoder软件,然后打开,打开之后只需添加我们需要压制的文件,同时设置好输出路径即可。然后点击快速设置,来设置一下视频压制的一些参数。
  • 这里建议设置好视频的输出文件格式,一般用的比较多的就是mp4,编解码器建议选择H264,然后打开OpenGL加速,记得将OpenGL加速的显卡选择为你的独显。其他的设置默认即可。然后直接点击开始就可以了。
视频压制
视频压制
  • 压制完成之后我们可以看到视频文件体积减少了很多。这样的话我们就可以比较方便的传输了。

关于大文件传输

  • 国内的云服务器带宽都是比较贵的,像我现在使用的GPU服务器也就只有5Mbps的外网带宽。我们想要将数据从服务器下载回自己的电脑上需要花费很长的时间。对于不想受低带宽之苦且又不想花大价钱去升级带宽的。我的建议时可以创建一个同地域的COS对象存储。然后服务器与COS之间走内网,将文件保存至COS之后从COS下载下来。这样我们只用花费一点COS的外网流量费用就可以快速的将文件取回了。

总结

  • 使用GPU云服务器对视频进行超分辨率的操作就这些了,对图像进行超分的话就只需要将最初输入的视频改为图片就可以了。
  • 对于大规模的图像以及视频处理来说,自己的电脑性能总归会有些力不从心,这时候,使用GPU服务器就可以更高效得帮我们处理这些。
  • 由于本人学识尚浅,难免会有些疏漏,欢迎各位对我写的内容予以批评指正。同时,欢迎各位进行友好讨论。谢谢大家。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、服务器的选购与远程连接
  • 二、NVIDIA驱动的安装
  • 三、超分辨率操作
    • 开始超分辨率
    • 超分后视频的压制
    • 关于大文件传输
    • 总结
    相关产品与服务
    GPU 云服务器
    GPU 云服务器(Cloud GPU Service,GPU)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力,有效缓解您的计算压力,提升业务效率与竞争力。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档