我，29岁，数据分析师，3月无情被辞：想给数据人提个醒！

“程序员能纯靠技术渡过中年危机吗？”

▲截图来源于知乎

这个问题吸引了许多码农分享经验，热赞均表示“很难”，因为绝大部分人都面临着2种结局：

• 没精力学习，技术迭代太快，被淘汰
• 有技术，新人工资低还更能卷，被淘汰

很显然，一门技术吃到老的时代已经过去，如果你：

👉刚入行/还不是程序员

建议直接找一个能被技术充分赋能，越老越吃香的岗位！

👉已经有2年以上工作经验

建议再学习一门前景好、与业务关联紧的技术，成长为π型人才，对抗中年危机（π型人才：至少拥有两种专业技能，并能将多门知识融会贯通的高级复合型人才）。

那么有没有推荐的技术和岗位呢？

有！大数据！

✅前景好：国家政策扶持，未来10年都是黄金发展期；

✅人才少：2019年人才缺口已达250万，还在持续增长；

✅薪酬高：不输其他研发岗！岗位平均月薪2.5w，一线城市平均3w+，上不封顶。

更重要的是，大数据是一个越老越吃香的方向！

因为它不是单一的技术，而是许多技术、知识形成的复杂体系，老员工很难被新人取代。而且大数据和业务联系紧密，试错空间小，经验越丰富就越吃香！

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大数据涉及到的技术和能力非常多，比如Hadoop、Linux、SQL、Java、Scala等。如果盲目搜集资料自学，很容易混乱，甚至陷入：一个月过去还在搞Hadoop的困境。

面对这个庞大的技术体系，最好能够先认识到大数据开发的全貌，了解当前的主流框架，再有选择地学习。

为此，高途IT邀请有大厂带队经验的侯圣文老师，用3天时间，从基础概念到前沿实践，带你了解大数据核心技术。

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