爬虫框架 Scrapy 知识点简介

大家好，我是云朵君！

本文总结的思路，分为四步走：

1.Scrapy框架的安装 2.Scrapy的简单使用 3.Scrapy的整体架构和组成 4.Scrapy的中间件详解

一、Scrapy框架的安装

Scrapy框架因为功能十分强大，所以依赖很多库，不能直接安装，需要先安装依赖库，因为我的电脑在Windows下，所以这里展示Windows下的安装方法（如果有其他平台的需要，欢迎给我留言我在发出来）。

需要安装4个依赖库分别是：

• lxml（这个最重要），使用pip命令安装

pip3 install lxml

若没有报错，则安装成功，如果报错提示缺少libxml2 库，可以使用wheel文件进行安装 libxml2。

• pyOpenSSL 需要在官网下载wheel文件 pyOpenssL 下载后使用

pip3 install pyOpenSSL-17.2.0-py2.py3-none-any.whl

安装即可。

• Twisted 同理，需要在官网下载wheel文件 Twisted,但是有一件事，一定要记得在控制台下输入

python

查看你的电脑版本和python版本，然后在上面的地址中下载对应的wheel文件。

然后使用命令安装。

pip3 install Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• PyWin32 在官网下载对应版本的安装包双击安装即可 pywin32

在依赖包全部安装成功前提下安装Scrapy框架，使用pip命令。

pip3 install Scrapy

就证明 Scrapy 已经安装好了。

使用之前你要清楚这么一件事，Scrapy框架和你自己编写的区别，我理解的区别就是没什么区别，你编写的爬虫也是为了抓取数据，框架也是为了抓取数据，唯一有一定不同的就是，不管是我们现在所说的Scrapy框架还是其他的爬虫框架都是使爬虫功能模块话，把各种爬虫需求分开来，你只要使用你的项目所需要的模块就够了！

你还需要知道这么几条常用的命令。

创建项目：scrapy startproject xxx 进入项目：cd xxx #进入某个文件夹下 创建爬虫：scrapy genspider xxx（爬虫名） xxx.com （爬取域） 生成文件：scrapy crawl xxx -o xxx.json (生成某种类型的文件) 运行爬虫：scrapy crawl XXX 列出所有爬虫：scrapy list 获得配置信息：scrapy settings [options]

那么我们现在来说说Scrapy框架的基本使用也是一样分为几部分

1.scrapy startproject tutorial

我们来看看Scrapy项目下都有些什么

scrapy.cfg: 项目的配置文件 tutorial/: 该项目的python模块。在此放入代码（核心） tutorial/items.py: 项目中的item文件.（这是创建容器的地方，爬取的信息分别放到不同容器里） tutorial/pipelines.py: 项目中的pipelines文件 tutorial/settings.py: 项目的设置文件.（我用到的设置一下基础参数，比如加个文件头，设置一个编码） tutorial/spiders/: 放置spider代码的目录. （放爬虫的地方）

容器（items）的定义，容器不一定是一开始全部都定义好的，可以跟随项目的更新一点点向里面添加

import scrapy
class DmozItem(scrapy.Item): #创建一个类，继承scrapy.item类，就是继承人家写好的容器
title = scrapy.Field() # 需要取哪些内容，就创建哪些容器
link = scrapy.Field()
desc = scrapy.Field()

一个简单的爬虫小例子

import scrapy
class DmozSpider(scrapy.Spider): 
    name = "dmoz" 
    allowed_domains = ["dmoz.org"] 
    start_urls = [ 
        "https://www.baidu.com/"
    ]
    def parse(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-2] 
        with open(filename, 'a') as f:
            f.write(response.body) 

里面的parse方法，这个方法有两个作用：

1.负责解析start_url下载的Response 对象，根据item提取数据（解析item数据的前提是parse里全部requests请求都被加入了爬取队列） 2.如果有新的url则加入爬取队列，负责进一步处理，URL的Request 对象 这两点简单来说就是编写爬虫的主要部分

那么爬虫编写完，我们需要启动爬虫。

cd XXX

进入到你的文件夹下 输入命令,启动爬虫

scrapy crawl dmoz

那么启动爬虫时发生了什么？

Scrapy为Spider的 start_urls 属性中的每个url创建了Request 对象，并将 parse 方法作为回调函数(callback)赋值给了requests,而requests对象经过调度器的调度，执行生成response对象并送回给parse() 方法进行解析,所以请求链接的改变是靠回调函数实现的。

yield scrapy.Request(self.url, callback=self.parse)

三、Scrapy框架的整体架构和组成

先来上一张官方的Scrapy的架构图。

图中绿色的是数据的流向

我们看到图里有这么几个东西，分别是：

• Spiders：爬虫，定义了爬取的逻辑和网页内容的解析规则，主要负责解析响应并生成结果和新的请求
• Engine：引擎，处理整个系统的数据流处理，出发事物，框架的核心。
• Scheduler：调度器，接受引擎发过来的请求，并将其加入队列中，在引擎再次请求时将请求提供给引擎
• Downloader：下载器，下载网页内容，并将下载内容返回给spider
• ItemPipeline：项目管道，负责处理spider从网页中抽取的数据，主要是负责清洗，验证和向数据库中存储数据
• Downloader Middlewares：下载中间件，是处于Scrapy的Request和Requesponse之间的处理模块
• Spider Middlewares：spider中间件，位于引擎和spider之间的框架，主要处理spider输入的响应和输出的结果及新的请求middlewares.py里实现

是不感觉东西很多，很乱，有点懵！没关系，框架之所以是框架因为确实很简单 我们再来看下面的这张图！你就懂了！

最后我们来顺一下scrapy框架的整体执行流程：

1. spider的yeild将request发送给engine
2. engine对request不做任何处理发送给scheduler
3. scheduler，生成request交给engine
4. engine拿到request，通过middleware发送给downloader
5. downloader在\获取到response之后，又经过middleware发送给engine
6. engine获取到response之后，返回给spider，spider的parse()方法对获取到的response进行处理，解析出items或者requests
7. 将解析出来的items或者requests发送给engine
8. engine获取到items或者requests，将items发送给ItemPipeline，将requests发送给scheduler（ps，只有调度器中不存在request时，程序才停止，及时请求失败scrapy也会重新进行请求）

四、Scrapy的中间件详解

参考资料

[1]

Scrapy的中间件详解: https://www.cnblogs.com/fengf233/p/11453375.html

[2]

原文链接: https://www.jianshu.com/p/cecb29c04cd2