微服务组件记事本：本地搭建Skywalking
最近一直在研究微服务，完全避免不了的是各种中间件的使用，打算把过程简要记录下来，过程很简单，也不会有原理和源代码级别的讲解，只是做下简单的知识备份。
今天开始研究下链路追踪Skywalking，还记得之前在《老张的另一个开源项目——Ancba招募令》的项目中，也用到了链路追踪的组件——Zipkin，不过还是感觉比较简单了些，主要是日志级别的，如果比较复杂的就不好办了，所以打算研究下Skywalking，也集成到项目中。
(Zipkin在Ancba项目中的示例) 本次示例先从本地开始，都是基于Docker来操作的，所以必须安装DockerDesktop环境，相关的安装和K8s服务，可以看我这篇文章《本地搭建K8s环境，并配置Ingress代理》。
安装 ElasticSearch
执行安装命令：
docker run --name elasticsearch \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \
-d elasticsearch:6.8.19有三点需要注意：
- 这里为了演示，设置为单节点了。
- 测试环境，设置初始内存和最大内存，防止启动ES失败。
- 采用的是es6版本（不是前端的那个es），最新的是es7，不过下边安装skywalking的es7的时候启动失败，所以采用了es6版本。
- 安装es是为了配合Skywalking，也不是必须的，Skywalking也有内存模式。
访问http://localhost:9200，效果如下：
安装 Kibana
既然安装好了ElasticSearch，就需要一个看板，可以使用Chrome的一个插件——ElasticSearch Head，界面是真的不太好看，不过也能使用，这里就推荐使用Kibana。
执行安装命令：
docker run -d --name kibana -p 5601:5601 \
-v D:/Code/ark/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:6.8.0 这里挂载了一个yml配置文件，是为了配置上文我们设置好的ElasticSearch信息。
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.1.7:9200" ]
elasticsearch.username: "name"
elasticsearch.password: "password"
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true当然也可以不用指定yml，指定下具体的host就行了，本地ip地址：
#配置ip地址
#192.168.1.7 elasticsearch因为Kibana访问的就是elasticsearch的host：
安装完的效果是这样：
安装 Skywalking
直接执行容器命令：
docker run --name skywalking-oap --restart always \
-p 11800:11800 -p 12800:12800 -d \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-e SW_STORAGE=elasticsearch \
-e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=elasticsearch:9200 \
apache/skywalking-oap-server:8.3.0-es6还是要注意几点：
- 这里是配置了es存储的模式，也可以直接内存模式，去掉345那三行就行。
- oap的版本要和es的版本统一，用es6。
这里如果直接访问11800/12800可能会没效果或者报错，忽略它，直接按照UI来看看效果。
安装 Skywalking-UI
执行安装命令:
docker run --name skywalking-ui --restart always \
-p 8080:8080 \
--link skywalking-oap:skywalking-oap \
-e SW_OAP_ADDRESS=skywalking-oap:12800 \
-d apache/skywalking-ui:8.3.0 同样要注意几点：
- 需要配置上skywalking的容器名，就是第三行。
- ui的版本也尽量和oap的版本统一。
最后的效果如图：
这里目前还没有任何数据，下篇我们将说说，如何进行真实的服务中链路追踪操作。
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