人生如线性模型？

今天我们聊线性模型。

线性模型是一类常用的机器学习模型，通常用来解决回归问题，这时它叫线性回归模型，当然也可以用来解决分类问题，这时就改叫Logistics回归模型了。名字虽多，第一次接触可能还会对“线性”这个生僻词有点怵，不过，线性模型说到底，不过就是用线性方程来进行预测的机器学习模型。

机器学习里的模型五花八门，如果你让我推荐一款好上手，我会推荐线性模型，因为简单。如果你让我推荐一款预测人生，我会推荐线性模型，也因为简单。

线性模型是简单的，因为线性方程简单。

回忆一下，那年你还是小学生，刚学解方程的时候，一定都是从一元一次方程学起。咳咳，别掉钱眼里了，“元”在这里指的是未知量X，“一元”就是只有一个未知量X，而“次”则指的是未知量是几次幂，譬如X的平方就是两次幂，X的立方就是三次幂，而“一次”则说明方程里的X是条单身狗，除了自己一无所有。

线性方程简单，因为线性方程都是N元一次方程，作出来的图形只会是一条简简单单的直线，心无旁骛，勇往直前。虽然简单，但许多科研领域喜欢选用线性模型，就是喜欢它的简洁不废话。

可是，模型要义在拟合，耿直如铁的线性模型，怎可能拟合波澜起伏的人生？

未必。年底了，回头看看又过去的这一年，也许忙忙碌碌，也许还曾有过这样那样的期待和不安，不过，现如今也都如过去的许多年那样过去了，或者叫平平淡淡，或者叫平平安安。我们未必不向往波澜壮阔，不过多少人终于在一刹明了了，蓦然回首，浮华看淡，沉浸在似有似无的暮霭里，就着半盏清茶品味那耿直如铁的人生。

下回再聊。