啥是权重

今天聊权重（weight）。

想起来聊这个，其实是想起之前Ng说的一句话，说训练模型有点像用老式的收音机收听电台，也就是调台。收音机调台可比电视麻烦多了，不是按1、2、3这些数字键，而是需要旋动按钮来调频。

每个电台都有自己的频率，频率调对了，才能收听到电台的内容。频道的频字，就是从这里来的。

我小时候是真的玩过收音机的，这就比较暴露年龄了，现在挺多人不一定见过收音机，大概长这样：

......感觉这个收音机要不就是太古老了，要不就是太新潮了，印象中以前的收音机没长得这么文艺。总之，都是有旋钮。

旋钮，就是机器学习模型里的权重。

机器学习模型要做的就是拟合数据，这个说法应该可以更准确。

无论哪款机器学习算法，其实是起源于一个最最基本的假设：数据的分布变化都是有规律的。机器学习模型要做的，就是去逼近这个规律。

电台的频率也好，数据的规律也好，叫lv的东西都能在坐标轴上作出线条。旋转收音机的旋钮，能使得接收频率变化，而调整权重，能使模型作出的输出函数变化。不管是不断旋动旋钮，还是不断调整权重，为的都是当下所作出的线条，和lv所做的线条，能够合二为一，贴在一起。

这就是权重和调整权重的作用。

下次再聊。