面经 | NLP算法岗（阿里）

技术岗位优先实习转正，这一点和tx某些部门差不多

但福报厂的面试轮数是个变量

体验总结

a. 面试形式为电话面试，面试官小哥哥的感觉很温柔

b. 考察内容不是非常全面，但会刨根问底，对于基础知识，要了解其根本原理，对于简历上的项目，会细到每一行代码是怎么写出来的。

c. 2020届的“技术岗”相对难进，要有实习经历才可以获得一定优势，“产品”岗相对容易。

一面

• 自我介绍+项目
• 项目死问
  • 从动机到模型到具体实现到参数到代码
  • 这里有一点很深感受就是，面试官想要的解答他不会直接问出来，而是需要你主动理解他想问的是什么，然后再讲给他
  • 如果面试官没有得到他想要的答案他会一直重复的提问（我的一面面试官是这样的）
• LSTM/GRU讲一下原理（要非常细）
• LSTM/GRU的激活函数的作用
  • 为什么是sigmoid函数和tanh函数，可否换成别的激活函数？
• python内在机制
• 最近读的论文+讲一下

二面

• 自我介绍+项目
• 项目死问
  • 每个面试官小哥哥都花费了70%～90%的时间在项目上
• 解决过拟合的方法？
• 归一化/标准化的作用和目的？
• 什么是梯度下降法
• 牛顿法和拟牛顿法？
• bert模型
  • 介绍结构
  • masked什么作用
• 缺省值的处理方法？
• 数据预处理的方法有什么？
• 编程题：
  • 求数组中乘积最大的两数

三面

• 自我介绍+项目
• 项目简单问
• 熵的定义+复述公式
• PLSA和LDA的联系区别
• PCA原理及涉及的公式
• SVM是怎么实现的
• 高斯核函数说下，优势是啥
• svm为什么引入对偶
  • （方便核函数引入和降低求解维度）
• 编程题：
  • 二叉树转成链表
  • 大量数据，亿为单位，找出与给定数据最相似的一个？