晋升技术总监，真的难！

俗话说，不想当 CTO 的技术开发，不是好程序员。

谁不想当一个“技术大牛”？谁不想年纪轻轻“年薪百万”？

但“梦想美好，现实残酷”，多少人实际工作中做的事，跟大牛根本不沾边，常年忙于业务代码，究竟该如何成长？

记住 3 个原则：“积累经验、拓展视野、深度思考”。具体做法：

第一：就是扎实核心基本功：俗话说初级程序员比招式，高级程序员看内功。像算法、操作系统，这种能从 0 到 1 真正锻炼底层能力的知识，花多少时间啃下都值得。

第二：足够的技术修养；这是区分架构师和“码农”的关键点。

• 英语：技术高手必须攻克，最简单的方法，每天在 YouTube 上看 5 分钟视频；
• 掌握提问的智慧；
• 写代码的修养，一定要 Code Review；
• 具备安全防范意识，尤其近期漏洞频发，安全问题，字少事大；
• 在工作中，既具备技术整合能力，也通晓技术细节，从而实现技术驱动业务的突破。

第三：软实力也很重要：

• 深度学习、归纳和坚持实践的能力；
• Talk 和 Code 同样重要，有效的沟通是事业成功的必要条件；
• 技术管理能力，“带团队”从来不是一个可选项，而是迟早都要面对的事；

当然，最高效的学习方式，就是跟技术大牛深度对谈。

“生活可以一地鸡毛，但操作系统却是心中的光”

—— “计算机鬼才”彭东

操作系统作为所有软件的基石，我们常用“灵魂、大脑、内核”等词来形容，可以说是程序员必修内功，能直接解决我们工作中的问题，比如 Linux 内核相关的技术，中断、I/O、网络、多线程、并发、性能、内存管理、系统稳定性、文件系统、容器和虚拟化等等，都与之相关，可以说是涨薪、晋升的必考项。

学操作系统，关键不是死看书，而且要尝试“从 0 到 1 写一个操作系统”，你会对操作系统的理解有质的飞跃。

在我看来，最合适的学习路径就是「练习实践 → 应用实际 → 开发实践」。

在此基础上，掌握「操作系统知识体系」，建议收藏：

跟着实践下来，操作系统架构设计能力会大幅提升，还可以学到系统级别的软件编程技巧，这对我们拓展技术深度和广度是大有裨益的。

对于技术人来说，只有不断升级自己的认知，才能让你的技术之路行稳致远。

—— 前 Facebook 工程师 覃超

无论是阿里巴巴、腾讯、百度这些国内一线互联网企业，还是 Google、Facebook、Airbnb 等硅谷知名互联网公司，在招聘工程师的过程中，对算法和数据结构能力的考察都是重中之重。

很多求职者在面试前都会在 LeetCode 网站上做大量练习，但现在 Leetcode 上面已经有上千道题了，该怎么高效刷题呢？

学习数据结构和算法的正确姿势：三位一体练习法

“三位”指三个要点：

要点一：快速过所有算法知识点，串成知识体系

要点二：学以致用。练习时，要按照知识体系，有组织、系统性的做题。

要点三：刷题也要过遍数

“一体”指“五遍刷题法”：

第 1 遍刷题：读题加思考、直接看解法

第 2 遍刷题：把好的解法自己背诵、默写完之后，打开 Leetcode，马上开始自己写解法并且提交。

第 3 遍刷题：完成了第一遍、第二遍刷题后，24 小时候之后可以再来一遍。

第 4 遍刷题：是一周之后再来练习相同的题目。

第 5 遍刷题：在你面试前的一个月或者一周进行恢复性训练（第五遍）就可以了

数据结构与算法就真的就如网上流程的那么令人闻风丧胆吗？是“程序猿”最难啃的骨头之一吗？

我不这么认为，我认为数据结构与算法虽然有一定程度的难度，但是会出现这样的风评的原因，除了部分人缺乏毅力和决心，三天打鱼两天晒网之外，还有一些重要的原因是没有正确的学习方法，学习效率差，缺乏老师带，盲啃大头书，被晦涩难懂的知识整蒙了.....

因此，我建议要么跟着大牛系统地学习、要么挑一本通俗易懂的数据结构与算法的书籍学习、多吸取前辈的经验。