Python-科学计算-pandas-25-列表转df

系统：Windows 11 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64

• 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化
• pandas模块
• 今天讲讲如何讲一个列表转换为df

Part 1：场景说明

1. 我们在工作中可能需要对一些列表或者字典数据进行运算
2. 当然我们可以通过循环判断一波处理得到想要的结果，但着实复杂低效
3. 遇到这种计算问题，自然想到pandas这个非常好用的库
4. 那我们只需要将需要处理的列表字典转换为pandas的df，这样后续处理就非常的高效了

Part 2： 代码

import pandas as pd

list_1 = [{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4},
          {"a": 10, "b": 20, "c": 30, "d": 40},
          {"a": 11, "b": 12, "c": 13, "d": 14},
          {"a": 21, "b": 22, "c": 23, "d": 24}]

print("\n列表内容：")
print(list_1)

df = pd.DataFrame(list_1)
print("\ndf内容：")
print(df.head(5))

图1 代码截图

图2 执行结果

Part 3：部分代码说明

1. df = pd.DataFrame(list_1)，核心就是将该列表传给pd.DataFrame
2. 观察执行结果，规律：
   1. 列表中的每一个元素是一个字典
   2. 每个字典的键是一样的，转换后对应df的列名
   3. 生成的df行索引采用自然数

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