双周动态|中国电信以科技创新打造增长新引擎；上海交大团队提出铰接物体知识库；斯坦福团队用AI分析电池图像中的原子活动

编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。

01 产业动态

运 营 商 新 闻 

中国电信以科技创新打造增长新引擎

过去一年，中国电信紧抓数字经济发展机遇，实施“云改数转”战略，以5G引领个人信息化升级，持续提升5G运营能力；融合“千兆宽带+全屋WiFi+天翼高清+智家应用”，加快家庭业务向数字生活服务升级；以“融云、融安全、融5G、融数、融智”为抓手，打造综合智能的场景化解决方案，推动产业数字化加速发展。

面向2022年，中国电信制定了新一轮的创新目标，云计算IaaS、PaaS等关键核心技术实现业界可比；AI核心算法规模应用，网络自治水平全面达到L2，部分实现L3；关键系统/平台自研率提升10%等等。在产业数字化收入增幅计划保持2021年增速，目标落地1500-2000个定制网项目。面向未来三年，力争实现产业数字化收入占收比30%以上。

当然，中国电信的科技创新不会停留在纸面上，而是会真正用起来。中国电信总经理李正茂表示：“未来，中国电信将强化以市场和客户为导向的研发投入，鼓励科研成果转化推广，提升投入产出效果，将科技创新打造成为收入和利润增长的新引擎。” 

链接：https://www.c114.com.cn/news/117/a1191017.html

§  AI 技 术 

培育强人工智能的「ImageNet」：上海交大卢策吾组提出铰接物体知识库 AKB-48

全方位了解铰接物体有助于社区研究，但现有的方法不利于视觉和机器人任务中从仿真环境到实际应用的泛化。为此研究人员提出一个大规模的铰接物体知识库AKB-48和集成网络框架 AKBNet，它包含 48 个类别的 2,037 个真实世界中的三维铰接物体模型。同时在铰接知识图谱ArtiKG和快速铰接知识建模流程帮助下，该方法可以减少一大笔对物体建模的开销。为验证AKBNwt的姿态模块性能，研究人员在真实世界测试集上评估了 NPCS、A-NCSH 和AKBNet 在类别级关节姿态估计任务中的作用。实验结果表明，AKBNet在姿态估计方面的误差要大于另外两者，在关节相关的性能评估方面，AKBNet预测未见过的铰接物体的关节类型，准确率达到 94.6%。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ywJvR1xQLyzMjazjaLtC8A

如何亿点点降低语音识别跨领域、跨语种迁移难度？

语音识别已经融入我们的生活，但在技术层面来说，语音数据获取难度大，数据标注耗时巨大等问题都限制着语音识别的发展。语音识别中的跨领域和跨语言场景更是十分具有挑战性，为了解决上述难题，微软亚洲研究院提出了用于语音识别的无监督字符级分布适配迁移学习方法 CMatch 和基于适配器架构的参数高效跨语言迁移方法 Adapter。前者CMatch是一种用于 ASR 的无监督字符级分布匹配方法，实验表明，CMatch 在跨设备和跨环境的适配上相对单词错误率（WER）分别降低了14.39％和16.50％。而Adapter被用来解决模型过拟合问题，基于Adapter研究人员提出了 MetaAdapter 和 SimAdapter， 在仅使用2.5%和15.5%的可训练参数的情况下，使得识别词错误率（WER）相对全模型微调分别降低了2.98%和2.55%。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SiYCle_sW66Z_VwNmqOq1w

斯坦福研究员用AI分析电池图像中的原子活动，以此降低电池的消耗量

来自斯坦福的研究人员研制出一种基于磷酸铁锂（LFP）材料的特定类型的锂离子电池。该电池的想法来自于被研究了20年的可用于正极的知名材料LFP材料，相比于传统电池LFP电池不含镍钴，而且更安全，但该电池目前仍存在两个还是停留在猜测的技术问题，第一个涉及了解材料在充电和放电时的弹性和变形。第二个涉及它在 LFP 部分稳定或“亚稳定”的特定机制中如何扩展和收缩。为此，研究人员使用首次使用图像学习利用人工智能分析了新型原子级显微图像，以准确了解电池磨损的原因。 以此为基础，研究人员首创了一种制造环保电池的分析方法，使得电池的永久循环利用将不再是遥不可及，目前该项研究发表在《自然材料》期刊。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wRCJjNJjDF7cfYt4B6dzDw

语言处理AI被谷歌地图训练：年删帖过亿条，训练样本海量

在不断进步的机器学习模型推动下，谷歌的识别机器人变得愈发成熟可靠。据介绍公司结合了机器学习和人工操作员，在2021年内阻止了超过1亿次对地图应用程序上的谷歌商户页面资料进行欺诈性编辑的企图。此外还有数不清的恶性发言和账号都被删除。从自动识别街牌、到实时更新公交数据，该项目现在越发稳定。此外，为了减少人工审核，研究团队需要对AI进行质量测试并进行额外的训练，教会AI判断语境，减少不必要的误会，保证让AI在删除有害内容和保护有用评论之间取得平衡。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/enMNA-cq1kp3J-T3ZO0KOw

我跪了！OpenAI 发布 DALL·E 2，AI 化身「现实主义画师」，有详细论文

时隔一年，OpenAI发布DALL·E2.0版本，新版本DALL·E不仅可以通过文本描述生成图片，更是可以根据给定的概念、属性、风格来生成更加真实准确的图像，生成的图像分辨率提升了4倍。同时新版DALL·E可以根据自然语言描述的标题对现有图像进行逼真的编辑和在现有基础上改变图像风格的功能。

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FN9KjuHot547fa68usS98Q

§ 区 块 链 

美财长就数字资产政策、创新和监管发表讲话

2022年4月7日，美财政部长珍妮特·L·耶伦在美国大学科戈德商学院创新中心就数字资产政策、创新和监管发表了讲话，她表示：随着银行和其他传统金融公司越来越多地参与数字资产市场，监管框架将需要适当地反映这些新活动的风险。新型中介机构，例如数字资产交易所和其他数字原生中介机构，应该受到适当形式的监督。

评论：区块链技术作为近几年已经爆火的技术，其推动了数字资产的发展与变革。然而，近几年也暴露了它在某些方面的风险，对于一个将要彻底融入社会的技术，各国政府必然要介入监督，以保证新技术对社会不会造成负面影响。我国同样也有一些对数字货币监督的政策。

Meta计划今年五月在脸书上率先启动NFT试点计划

Meta计划今年五月在Facebook上率先启动NFT试点计划。根据Meta公司最新披露的一份备忘录显示，该公司已经为将NFT和区块链技术集成到旗下应用和服务中设定了一个粗略的时间表，并计划在今年五月率先在Facebook上启动NFT试点计划。该试点上线之后，Facebook将迅速跟进一项新功能，即让拥有特定NFT的用户获得Facebook群组的会员资格。此外，Facebook还将启动一个NFT铸造项目，未来会通过费用和广告等手段变现。

评论：Facebook将率先完成社交平台产品从Web 2.0到Web 3.0的改革，这不仅是增加了几个数字货币这么简单，它将深深地影响亿万级用户的行为和习惯。通过费用和广告等手段变现，创作者经济也要从小众的app圈子正式进入Facebook这种世界级社交平台了吗？

02 投融资动态

Metanovas Biotech完成近千万美金天使轮融资

国内首家将AI知识图谱结合多组学分析技术运用于解决衰老问题的公司MetanovasBiotech宣布完成近千万美金天使轮融资，由丹麓资本与健壹资本（原国药资本）联合领投，NeuxCapital跟投。本轮融资将用于对外商业合作项目推进及公司在抗衰老及代谢领域产品的开发。

Metanovas Biotech于2021年初成立于美国波士顿和上海，公司旨在将人工智能与生命科学相结合，利用深度学习、知识图谱、多组学分析来理解复杂的生物网络，破译复杂的疾病机制，通过调节疾病网络的机制进行产品开发，例如延缓衰老和预防神经退行性疾病、代谢类疾病的产品。

链接：http://biz.jrj.com.cn/2022/03/31143636238542.shtml

OmniML获1000万美元融资，GGV纪源资本领投

开发小型快速机器学习模型的初创公司 OmniML 宣布获得1000万美元种子轮融资，将用于加速人工智能(AI)在边缘设备上的部署。

该种子轮融资由GGV资本领投，Qualcomm Ventures、Foothill Ventures、MatrixPartners、Tectonic Ventures、GSR Ventures、 IMO Ventures 以及 Fellows Fund 跟投。

OmniML 计划将该笔融资用于扩大其机器学习团队，并加速软件开发。

链接：https://www.lieyunwang.com/news/107062

“卓视智通”完成A+轮融资，高通创投领投

AI交通视频融合感知及车路协同解决方案提供商“卓视智通”完成A+轮融资，由高通创投领投，海贝资本跟投。

融资将主要用于支持卓视智通自主研发的算法和产品迭代升级以及面向海内外市场的营销推广。

链接：https://finance.sina.com.cn/tech/2022-04-01/doc-imcwiwss9442585.shtml

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