Java高频面试题- 每日三连问？【Day33】 — Kafka篇(一)

问题导读

一、说说Kafka 是什么？主要应用场景有哪些?

二、和其他消息队列相比,Kafka 的优势在哪里?

三、什么是 Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition?

01

说说Kafka 是什么？主要应用场景有哪些?

正经回答：

Kafka 是一个分布式流式处理平台。

流平台具有三个关键功能：

 消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消

息队列的原因。

 容错的持久方式存储记录消息流：Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失

的风险。

 流式处理平台：在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。

Kafka 主要有两大应用场景：

 消息队列 ：建立实时流数据管道，以可靠地在系统或应用程序之间获取数据。

 数据处理：构建实时的流数据处理程序来转换或处理数据流。

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02

和其他消息队列相比,Kafka 的优势在哪里?

正经回答：

我们现在经常提到 Kafka 的时候就已经默认它是一个非常优秀的消息队列了，我们也会经常拿它跟 RocketMQ、RabbitMQ 对比。

Kafka 相比其他消息队列主要的优势如下：

 极致的性能 ：基于 Scala 和 Java 语言开发，设计中大量使用了批量处理和异步的思想，最高可以每秒处理千万级别的消息。

 生态系统兼容性无可匹敌 ：Kafka 与周边生态系统的兼容性是最好的没有之一，尤其在大数据和流计算领域。

实际上在早期的时候 Kafka 并不是一个合格的消息队列，早期的 Kafka 在消息队列领域功能不完备并且有一些小问题比如丢失消息、不保证消息可靠性等等。

当然，这也和 LinkedIn 最早开发 Kafka 用于处理海量的日志有很大关系，本来最开始就不是为了作为消息队列，谁知道后面误打误撞在消息队列领域占据了一席之地。

03

什么是 Producer、Consumer、Broker、Topic、Partition?

正经回答：

Kafka 将生产者发布的消息发送到 Topic（主题） 中，需要这些消息的消费者可以订阅这些 Topic（主题）。

Kafka 比较重要的几个概念：

 Producer（生产者） : 产生消息的一方。

 Consumer（消费者） : 消费消息的一方。

 Broker（代理） : 可以看作是一个独立的 Kafka 实例。多个 Kafka Broker 组成一个Kafka Cluster。

 Topic（主题） : Producer 将消息发送到特定的主题，Consumer 通过订阅特定的Topic(主题) 来消费消息。

 Partition（分区） : Partition 属于 Topic 的一部分。一个 Topic 可以有多个 Partition ，并且同一 Topic 下的 Partition 可以分布在不同的 Broker 上，这也就表明一个 Topic 可以横跨多个 Broker 。

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