智慧城市建设必须注重可持续发展和包容性增长

“智慧城市”概念最初指的是利用数字和信息和通信技术创新提高城市服务效率和在城市创造新的经济机会的举措。随着智能城市倡议在全球的扩散，需要更加关注智能城市的收益和成本是否分布在社会的各个阶层，即评估智能城市对人、星球和地方的分配效应。

利用智能城市的好处对于帮助城市和国家管理和从这场史无前例的全球危机中复苏尤其重要。在物理距离和封锁的时刻，数字技术在传递实时救生信息、确保关键公共服务的连续性（例如通过远程教育）和消除社会孤立方面发挥着重要作用。如果与包容性增长目标紧密结合，智能城市工具和应用程序可以提供一个强大的工具，支持从亲自到远程提供服务的转变，减轻危机对城市居民和企业（包括最脆弱群体）的影响，并赋予新形式的地方治理能力。智慧城市和包容性增长将继续向地方和国家决策者提供数据、最佳做法和政策建议，为所有人创造一个更健康、更光明的未来。

智慧城市可持续发展和包容性增长五大关键要点

• 虽然数字革命为改善数百万城市居民的生活提供了一个前所未有的机会之窗，但无法保证新技术的迅速传播将自动惠及全体市民。智慧城市政策需要设计、实施和监督，作为改善所有人福祉的工具。
• 建设智慧城市不仅是城市或私营部门的事。各国政府能够而且应该发挥有利作用，支持创新解决方案的交付、能力建设和扩大规模。
• 衡量智慧城市的绩效是一项复杂的任务，但却是非常必要的。推进计量议程需要一个全面、多部门和灵活的框架，该框架应符合地方和国家的战略优先事项，并包括效率、效力和可持续性等方面。
• 智慧城市需要智慧治理。商业和合同模式需要适应迅速变化的城市环境，并包含一种更全面的方法，有时是重新管制而不是简单地取消管制，并利用公共采购，包括在采购前阶段。
• 市民不仅是智慧城市政策的接受者，也是参与者。将人放在智慧城市的中心，意味着在整个政策周期内与市民共同制定政策。

虽然智能城市越来越依赖数据来制定和执行政策，但如果不能将更多的“数据”处理成可以指导政策决策的有价值的“信息”，那么更多的“数据”不一定能转化为更好的政策制定。总体而言，城市产生了大量的数据，而相对较少的城市认为其创新能力受到数据缺乏的限制。相反，创新的潜在障碍可能包括一些城市在市政决策中使用数据的能力薄弱；不同政策领域的数据不兼容；缺乏专门负责数据收集和处理的工作人员；各机构和机构之间的数据共享不足。大量数据驱动的举措有时也存在偏差的风险，例如，当智能手机应用程序邀请市民报告城市街道上的问题时，反映的是年轻、富裕的居民使用智能手机，而不是描述街道网络的实际问题。虽然许多城市已经开始向公民、创新者和企业家“开放”其数据，但由于缺乏有利于创新和试验的监管框架，可能会产生交易成本或合同和法律问题。确保自动化有益于城市和地区的政策将需要考虑到特定的部门构成和劳动力的技能水平，并为未来的工作培训（或再培训）工人。与智能城市相关的地区划分风险对决策者至关重要。尽管先锋城市将具备充分的条件利用数字创新，但由于缺乏足够的政策措施，其他城市可能会被边缘化。根据人们所居住的城市，他们可能会从智能城市项目中受益或不受益。

智慧城市为更高效的服务提供、数字化包容、包容性服务提供以及参与决策过程的新形式提供了许多机会。数据驱动的创新可以促进城市系统与更高效、可持续和更具弹性的“系统体系”的整合，例如，通过将交通流、能源、水和废物系统的实时数据联系起来。智能电表和动态电价有可能彻底改变企业和家庭的能源消费模式。电动汽车、自行车和滑板车可以大大减少空气和噪音污染。数字创新还可以通过更精确地管理消费和生产过程，促进循环经济，这是一个旨在提高经济和资源效率的概念。水灾和其他类型自然灾害的预警系统可以改善备灾、救灾和恢复工作。数字技术可以通过电子政务服务和公民技术促进更灵活、更灵活的城市治理模式，以便通过在线平台、公民监测和公共创新实验室获取信息和发表意见。创新的参与性预算编制能够使公民对公共资金的使用有发言权，特别是用于追求包容性目标的方案和基础设施项目。数字化还为城市提供了一个机会，以增强其组织和行政能力，以克服常见的挑战，如繁文缛节、规避风险的人力资源管理做法、政策制定的筒仓式方法、层级结构以及缺乏有才华和积极性的劳动力。在一个政策挑战相互交织、持续不断的时代，加上在财政日益紧张的情况下，需要提供更具针对性的公共服务，许多地方政府正在重新思考如何在人力、财力、体制、物力和社区资源等方面充分发挥能力，更好地为居民服务。也有机会促进综合合同。所有规模的智能城市都需要通过创新的协作工具、伙伴关系或以当地居民利益为中心的合同形式，包括通过市际合作和公私合作，促进灵活灵活的城市治理模式。

在一个开放数据、大数据分析和物联网的时代，当个人信息（包括健康和医疗数据）可能与不受欢迎的人不适当地共享或被用于不想要的目的时，公民隐私存在着重大风险。因此，无论是从政治考虑还是从监管框架来看，一个需要解决的重要问题涉及到城市应该收集和发布的数据类型，以及应该存储多长时间。在劳动力市场上，容易掌握技术的人与处于技能分布低端、自动化风险较高的人之间日益分化，可能进一步加剧不平等。智能城市也可能无意中加深已经被数字化边缘化的群体和联系更好的群体之间的现有分歧。为了遏制市民的进一步不满和对公共机构的强烈反对，提高数字素养的技能和培训将是未来地方治理的关键投资。此外，新兴技术支持的新商业模式可能会威胁到可承受性目标、消费者保护、税收、劳动合同和公平竞争——例如，通过规避税法、雇佣独立承包商或以牺牲小公司为代价促进大公司的既得利益。法律和监管框架，如与公共采购有关的框架，需要迅速调整，以便提供必要的保障机制。