上一篇博客《conan入门(十六):profile template功能实现不同平台下profile的统一》以Android NDK交叉编译为例介绍了jinja模板在conan profile中的应用。如果针对不同的Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦的。本文在此基础上,更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译的profile基本于同一个模板统一实现
如下是基于jinja2模板语言规范实现的profiel统一模板文件,
$HOME/.conan/profiles/android_clang.jinja
include(default)
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# 基于NDK19C的profile模板 #
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{# 获取当前平台名并转为小写,linux,windows,darwin.... #}
{% set osname = platform.system() | lower %}
{% set archname = {"AMD64": "x86_64"}.get(platform.machine(), platform.machine()) %}
{# 编译器执行程序后缀 #}
{% set exe_suffix = {"Windows": ".cmd"}.get(platform.system(),"") %}
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# 从环境变量ANDROID_ABI中读取目标CPU架构,设置target_host,api_level #
# 优先使用上级传入的 android_abi 变量,未定义则使用环境变量ANDROID_ABI #
# 否则使用默认值armeabi-v7a #
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{% if not android_abi %}
{% set android_abi = os.getenv("ANDROID_ABI","armeabi-v7a") %}
{% endif %}
{% set target_host,target_arch,default_api_level = {
"armeabi-v7a":("armv7a-linux-androideabi","armv7",16),
"arm64-v8a" :("aarch64-linux-android","armv8",21),
"x86" :("i686-linux-android","x86",16),
"x86_64" :("x86_64-linux-android","x86_64",21)}
.get(android_abi,("unknow_host","unknow_arch",-1)) %}
{# 优先使用上级传入的 api_level 变量,未定义则使用环境变量ANDROID_NATIVE_API_LEVEL
否则使用默认值 default_api_level #}
{% if not api_level %}
{% set api_level = os.getenv("ANDROID_NATIVE_API_LEVEL",default_api_level) %}
{% endif %}
# 从环境变量ANDROID_NDK中读取Android NDK安装位置
android_ndk={{ os.getenv("ANDROID_NDK") }}
[settings]
arch={{ target_arch }}
build_type=Release
compiler=clang
compiler.libcxx=c++_static
compiler.version=8
os=Android
os.api_level={{ api_level }}
[options]
{% if platform.system() == "Windows" %}
boost:addr2line_location=$android_ndk\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin\x86_64-linux-android-addr2line.exe
{% endif %}
boost:without_stacktrace=True
[env]
{% set bin_path = "$android_ndk/toolchains/llvm/prebuilt/"~osname~"-"~archname~"/bin" %}
{% if platform.system() == "Windows" %}
# windows下替换路径分割符
PATH=[{{ bin_path | replace("/","\\") }}]
{% else %}
PATH=[{{ bin_path }}]
{% endif %}
CHOST={{ target_host }}
CC={{ target_host }}{{ api_level }}-clang{{ exe_suffix }}
CXX={{ target_host }}{{ api_level }}-clang++{{ exe_suffix }}
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# 对于 32 位 ARM,编译器会使用前缀 armv7a-linux-androideabi, #
# 但 binutils 工具会使用前缀 arm-linux-androideabi。对于其他架构,所有工具的前缀都相同 #
# see also https://developer.android.com/ndk/guides/other_build_systems #
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{% set binutils_prefix = { "armv7a-linux-androideabi":"arm-linux-androideabi"}
.get(target_host,target_host) %}
AR={{ binutils_prefix }}-ar
AS={{ binutils_prefix }}-as
RANLIB={{ binutils_prefix }}-ranlib
LD={{ binutils_prefix }}-ld
STRIP={{ binutils_prefix }}-strip
# 定义环境变量ANDROID_ABI,ANDROID_NATIVE_API_LEVEL,用于 conan_ndk_toolchain.cmake
ANDROID_ABI={{ android_abi }}
ANDROID_NATIVE_API_LEVEL={{ api_level }}
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# 指定./conan/cmake/conan_ndk_toolchain.cmake 为cmake 工具链文件 #
# ANDROID NDK默认提供的android.toolchain.cmake, #
# 如果不指定ANDROID_ABI和 ANDROID_NATIVE_API_LEVEL或ANDROID_PLATFORM, #
# 默认编译的目标平台 armv7,所以不可以直接使用。 #
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{% set toolchain = os.path.join(profile_dir, "..","cmake","conan_ndk_toolchain.cmake") %}
{% if platform.system() == "Windows" %}
CONAN_CMAKE_TOOLCHAIN_FILE={{ toolchain | replace("/","\\") }}
{% else %}
CONAN_CMAKE_TOOLCHAIN_FILE={{ toolchain }}
{% endif %}
CONAN_CMAKE_GENERATOR="Unix Makefiles"
[conf]
tools.android:ndk_path=$android_ndk
android_clang.jinja通过读取环境变量ANDROID_ABI
或上级模板文件传入的android_abi
定义来确定目标平台,如果都没有定义则默认为armv7
,对于Android API Level也是同样的处理,通过上级模板文件传入的api_level
定义来确定目标平台,未定义则根据不同的平台有不同的默认值.
ANDROID NDK默认提供的工具链文件$ANDROID_NDK/build/cmake/android.toolchain.cmake
, 如果不指定ANDROID_ABI
和 ANDROID_NATIVE_API_LEVEL
或ANDROID_PLATFORM
环境变量,
默认编译的目标平台 armv7,所以对于armv8,x86或x86_64平台不可以直接使用。所以如下需要创建一个自定义的工具链文件,预先设置ANDROID_ABI
和ANDROID_NATIVE_API_LEVEL
变量
$HOME/.conan/cmake/conan_ndk_toolchain.cmake
# 根据环境变量ANDROID_NATIVE_API_LEVEL,ANDROID_ABI定义ANDROID_NATIVE_API_LEVEL,ANDROID_ABI
set(ANDROID_NATIVE_API_LEVEL $ENV{ANDROID_NATIVE_API_LEVEL})
set(ANDROID_ABI $ENV{ANDROID_ABI})
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE BOTH)
set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY BOTH)
include($ENV{ANDROID_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake)
以boost为例,Windows下NDK交叉armv8平台执行如下命令:
$ set ANDROID_ABI=arm64-v8a
$ conan install boost/1.78.0@ -pr:h android_clang.jinja -pr:b default --build missing
如果觉得每次编译要多设置一个环境变量还是有点麻烦,那可以如下为armv7,armv8,x86,x86_64分别定义一个简单的模板文件
android_clang_armv7.jinja
{% set android_abi = "armeabi-v7a" %}
{% include 'android_clang.jinja' %}
android_clang_armv8.jinja
{% set android_abi = "arm64-v8a" %}
{% include 'android_clang.jinja' %}
android_clang_x86.jinja
{% set android_abi = "x86" %}
{% include 'android_clang.jinja' %}
android_clang_x86_64.jinja
{% set android_abi = "x86_64" %}
{% include 'android_clang.jinja' %}
以如下结构保存到$HOME/.conan
文件夹下:
.conan
├── cmake
│ └── conan_ndk_toolchain.cmake
└── profiles
├── android_clang.jinja
├── android_clang_armv7.jinja
├── android_clang_armv8.jinja
├── android_clang_x86.jinja
├── android_clang_x86_64.jinja
└── default
那么不论是Linux还是Windows都可以如下执行交叉编译
$ conan install boost/1.78.0@ -pr:h android_clang_x86.jinja -pr:b default --build missing