使用Pandas读取加密的Excel文件

标签：Python

如果试图使用pandas读取使用密码加密的Excel文件，并收到以下消息：

这个消息表示试图在不提供密码的情况下读取使用密码加密的文件。在本文中，将展示如何将加密的Excel文件读入pandas。

库

最好的解决方案是使用msoffcrypto库。

使用pip进行安装：

pip install msoffcrypto-tool

将加密的Excel文件直接读取到Pandas

msoffcrypto库有一个load_key()方法来为Excel文件准备密码，然后decrypt()方法解锁文件并将其保存到磁盘。

由于希望将加密的Excel文件直接读取到pandas中，因此保存到磁盘将效率低下。因此，可以将文件内容临时写入内存缓冲区（RAM）。为此，需要使用io库。

import msoffcrypto

import io

import pandas as pd

temp= io.BytesIO()

io.BytesIO()允许将内容写入内存缓冲区（RAM），这有助于比写入磁盘更快地处理文件。

在示例中，密码是“123”，确保在测试此代码时将其替换为自己的密码。下面的代码片段使用“rb”模式以二进制格式打开加密的Excel文件“passwordfile.xlsx”，解锁该文件，然后将内容（Excel文件）保存到名为temp的内存缓冲区（RAM）位置。

with open(r’D:\test\passwordfile.xlsx’, ‘rb’) as f:

excel = msoffcrypto.OfficeFile(f)

excel.load_key(‘123’)

excel.decrypt(temp)

现在，这个临时文件是我们的目标Excel文件，密码被删除，可以继续使用正常的pd.excel()来读取它！

将代码放在一起

这是一个简短的脚本，用于将加密的Excel文件直接读取到pandas中。注意，在此过程中，既没有修改原始Excel文件，也没有在磁盘上创建不必要的文件。