使用Python查找和替换Excel数据

标签：Python与Excel,pandas

这里，我们将学习如何在Python中实现常见的Excel操作——查找和替换数据。

准备用于演示的数据框架

让我们将Excel文件（注：你可以在知识星球完美Excel社群下载示例Excel文件find_replace.xlsx，以便于进行后续操作）数据加载到Python中，我们同样将使用pandas库，这是Python中数据分析的标准。

图1

本文将演示在Python中查找和替换数据的两种方法。第一个是称之为“直接替换”，第二个是“条件替换”。

使用.replace()方法直接替换

顾名思义，此方法将查找匹配的数据并用其他数据替换。下面是我们可以传递到.replace()方法的一些参数：

• to_replace：要替换的数据
• value：新值
• inplace：是否替换原始数据框架
• 注意，还可以使用其他参数，但我暂不讨论它们。有关完整的参数列表，可以查看pandas官方文档

全部替换

在Excel中，我们可以按Ctrl+H并替换所有值，让我们在这里实现相同的操作。我们使用“Yui Ikari”替换数据框架中的所有的“Ayanami Rei”。注意，对于下面的代码，在括号内我已经包含了参数名称，但实际上并不是必需的，你只需编写df.replace('Ayanami Rei'，'Yui Ikari')，它仍然可以工作。先导列第0行和第9行中的值已更新。

图2

带筛选的条件替换

该方法解决了直接替换法无法解决的一个问题，即当我们需要基于数据本身的值以外的一些条件来替换数据时。这里有一个例子：对于飞行员“Kaworu Nagisa”（第4行和第6行），我们想将他的阵营从“Ally（盟友）”改为“Enemy（敌人）”。我们不能使用前面的方法（或Ctrl+H），因为这会将所有“Ally”替换为“Enemy”。为了解决这个问题，我们需要首先筛选数据框架，满足的条件是Pilot=='Kaworu-Nagisa'。

在Excel中的解决方法是使用公式，比如=if（A1=”Kaworu Nagisa”，”Enemy”，”Ally”），然后向下拖动至所有行。然而，这样的效率并不高，因为我们基本上是在更改所有行，而我们只需要修改其中的两行。

下面是Python解决方案。

图3

上面的代码行返回条件Pilot=='Kaworu-Nagisa'为真的记录（4和6）。一旦有了这个子数据集，我们就可以随意修改这两个记录上的任何内容，所以让我们将其Side从“Ally”改为“Enemy”。如果仍想在此处使用.replace()，可随意使用。然而，也可用另一种方式去做。还记得当我们介绍筛选时，实际上可以选择特定的列吗？因此，我们将只为符合条件的记录选择Side列，然后直接在该列中赋值“Enemy”。顺便说一句，这是一种更具python风格的代码编写方式。

图4