[498]left join、inner join、right join、full outer join的区别
[498]left join、inner join、right join、full outer join的区别
周小董
发布于 2022-04-13 14:19:21
发布于 2022-04-13 14:19:21
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sql的left join 、right join 、inner join之间的区别
- left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
- right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
- inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
t_user表
image.png
t_class表
image.png
sql语句：（左联结）
select u.UserID,u.UserName,c.id,c.name
from t_user u left join t_class c on c.id = u.UserID运行结果：
image.png
sql语句：（右联结）
select u.UserID,u.UserName,c.id,c.name
from t_user u RIGHT join t_class c
on c.id = u.UserID运行结构：
image.png
sql语句（自然联结）:
select u.UserID,u.UserName,c.id,c.name
from t_user u inner join t_class c
on c.id = u.UserID运行结果：
image.png
根据构建的虚拟表，更新相同的字段值
update dmdc.bond_issuser_rela_detail c inner join (SELECT DISTINCT a.com_uni_code,a.com_chi_name,b.com_uni_code as code2,b.com_chi_name as name2
FROM dmdc.bond_issuser_rela_detail a
LEFT JOIN dmdc.t_com_info b
ON a.com_chi_name=b.com_chi_name
WHERE a.com_uni_code is NULL and b.com_uni_code is not NULL ORDER BY b.com_uni_code) d on d.com_chi_name=c.com_chi_name
set c.com_uni_code = d.code2说明：select查询造的虚拟表当做查询源的时候, 这个select语句是完全独立的, 不和他以外的SQL相通
update 表1 a1 inner join (select 字段1,字段2 from 表1 where 条件) a2 on 条件
set a1.字段1 = a2.字段2 先造出来一个虚拟表,然后通过更新虚拟表的方式去实现具体的更新;
FULL OUTER JOIN
SQL FULL OUTER JOIN 关键字
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.
FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
SQL FULL OUTER JOIN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
SQL FULL OUTER JOIN
演示数据库
下面是选自 “Websites” 表的数据：
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)SQL FULL OUTER JOIN 实例
MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，你可以在 SQL Server 测试以下实例。
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;**注释：**FULL OUTER JOIN 关键字返回左表（Websites）和右表（access_log）中所有的行。如果 “Websites” 表中的行在 “access_log” 中没有匹配或者 “access_log” 表中的行在 “Websites” 表中没有匹配，也会列出这些行。
A inner join B 取交集。 A left join B 取 A 全部，B 没有对应的值为 null。 A right join B 取 B 全部 A 没有对应的值为 null。 A full outer join B 取并集，彼此没有对应的值为 null。 对应条件在 on 后面填写。
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原始发表：2019-01-18 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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