疫情宅家躺平？AI教练：不存在的
新智元报道
编辑：时光 snailnj
【新智元导读】最近，Peloton Guide利用AI技术大力发展居家健身，动作识别精准率让私教汗颜，它是怎么做到的？
作为普通打工人，如何在不请私教的情况下做好健身？
当你还在健身房打卡，晒肌肉、亮马甲线、流香汗，这似乎已经out了！
人工智能时代，AI教练不仅助力徐梦桃摘得2022北京冬奥会自由式滑雪女子技巧冠军，还能帮助每一位像你我这样的普通人居家健身。
机器视觉，塑造了怎样的健身体验？
最近，美国互动健身平台Peloton正在利用AI技术改善用户体验，大力发展家庭健身。
这款号称首个力量训练的「健身神器」，使用机器学习技术来跟踪用户的动作，并识别训练模式。
健身时，你可能想知道自己动作的标准度，这需要由摄像头采集并识别你的动作，对动作的关键部分作关键点检测并与标准的教练动作做比对和分析。
由于运动过程中人是移动的，并非固定不变的，这需要涉及CV中的目标检测和跟踪技术，将图像中的人像检测并分割出来，并对移动的人像进行跟踪，这些将有由机器学习提供支持。
机器能够识别你的语音，并和你发起会话，根据你的语音指示，完成相应的功能。例如，借助语音激活功能，你可以专注于他们的锻炼并免提控制健身软件，从而唤醒、开始、停止、倒带或快进课程。
再来看，上周你做了多少，这周你的数量上升了。用户可能想了解自己的总结以及如何有针对性的进行锻炼的建议，这些私教可以完成的工作，Peloton Guide也可以做到，Body Activity 将向用户展示他们最近锻炼了哪些肌肉群。
根据其身体活动，Peloton 将推荐针对需要训练的肌肉群的课程，以帮助用户获得更全面的训练体验。
这是AI运动跟踪的结果，Peloton Guide将记录你运动的数据。
研发者Sanjay Nichani
Sanjay Nichani是Peloton的人工智能和计算机视觉副总裁，他领导开发了这项Peloton Guide交互式力量训练产品。
一直以来，Sanjay Nichani专注于健康领域的人体姿态估计、活动识别和运动跟踪技术。
Sanjay认为，AI可以改善在家健身的体验，具体来说，AI可以促进健身的便利性、责任性、积极性、教育性、游戏性、竞争性、合作性和社交属性。
「使用新技术是我们的首要任务，数据驱动不仅融入了公司文化，也融入了公司产品」。Sanjay说。
Sanjay继续分析到，「在没有人类教练的情况下，在家里创造舒适健身体验，从数据中获得的反馈和动机，是推动用户继续前进的动力」。
他还描述了Peloton如何在开发新技术的产品时，考虑到用户体验和数据隐私。
当AI进入家庭时
当Peloton实现了AI进入家庭，它基本可以连接到任何电视，把电视变成一种交互式的个人训练工作室。
那么，这样的AI技术具有什么样优越性？
具体来说，至少可以总结出以下优势：
个性化
机器视觉和机器学习可以帮助创建个性化内容，并提供实时反馈。
你可以在屏幕上看到自己旁边的教练「运动跟踪器」，这样你能获得身体活动建议，以完成个性化的肌肉群锻炼。
趣味性
「嘿，Sam……他在平板支撑上是个懒虫，所以他需要大量的腹肌锻炼或核心锻炼，而他做俯卧撑很棒！」通过语音提醒，监督个人健身。
幸运的是，这只是音频，不是你虎爸来训你。但，没人能证实这是不是真的。
使用AI连接起来，学员们就可以接触到Peloton的世界级教练，他们带领着一系列有趣而紧张的课程和项目，使用哑铃和体重等。
可移动性
Peloton Guide可以连接到任何电视，将任何家庭的最大屏幕变成一个交互式的个人训练工作室。
这款设备的另一个优点是，它拥有所谓的「智能框架技术」，它可以让你在房间里自由走动，它可以自动平移和缩放你所在的位置，然后你可以在电视上欣赏自己的动作。
不断优化
为了确保客户的需求和反馈融入产品规划和评估中，Guide与许多其他部门合作——系统工程、UI/UX设计、用户研究、QA、现场测试——以确保在产品中实现用AI的方式直接满足消费者的需求。
因为，Guide是建立在CV和ML上的，所以有机会进行不断迭代，并通过更多训练和功能测试使产品更强大。
目前，Guide正在继续进行现场测试，并计划不断更新。
参考资料：
https://sloanreview.mit.edu/audio/ai-in-your-living-room-pelotons-sanjay-nichani/
https://www.onepeloton.com/press/articles/peloton-guide-strength
https://www.zdnet.com/article/smart-sweat-pelotons-ai-is-the-future-of-home-fitness
