大数据和AI：企业创新升级无法绕开的两道题丨科技云·资讯

“你利用实时、可视化的方法把北京所有的人放在一个图里，实时的去观察他变化的时候，你会发现，真的有那么几群人，你别看他们地点都在一个区域，但是由于他们的作息时间，他们的生活方式不同，他们生活完全没有交集，他们都在国贸出现，但是永远碰不到。”TalkingData 首席执行官崔晓波在T11 2017大会上如是说。

TalkingData 首席执行官崔晓波

与其它大数据公司不同的是，很多大数据公司容易犯一个错误，他们经常关注研究的是人的行为模式，他们是会推个性化，但是却忽略了最重要的——行为背后人的心理、动机、社会学原理到底是什么？

TalkingData推出人本数据实验室，就是定位于跨领域的开放平台，用数据来了解我们的心智、身体和环境之间的关系。TalkingData更有人的智慧，更理解人。

崔晓波坚信即使现在很多人用AI建立数据模型、了解城市、理解世界，但是人类的心智和情感并没有就此抹掉，依然是最重要的一部分。TalkingData立志于推动人和人的互相了解，从而改变我们看到的一切。

此外，崔晓波还强调了TalkingData的愿景——数据改变企业决策、数据改善人类生活。TalkingData今年将侧重赋能合作伙伴，同时注重AI等技术创新和实践，致力于用数据驱动商业。

数据驱动指数级行业升级

大部分人的认知还是线性的，每天见到一个小孩的时候，没觉得这个小孩样子变化了。但是如果你突然把时间线拉长，一个月、两个月你再见到他你会觉得变化怎么这么大。实际上指数级增长前面都是有点欺骗性的。因为他刚开始增长的倍数虽然大，但是基数小，大家往往是感觉不到的。

奇点大学执行总裁Kian Gohar也出现在本次T11大会上，并在主题为“指数级创新”的主题演讲中所讲，指数级增长时代已经来临，信息正在呈指数级爆发。计算能力、人工智能、传感器、机器人、交互模式、大众化应用的聚合技术，为世界带来指数级飞跃，并改变每个行业。而这些聚合技术每项功能的核心都包括了传感、分析和处理数据。

举一个指数级增长例子理解——基因测序。1991年人类决定启动一个宏大的计划，就完成整个人类的基因测序组，这个计划整体投资了60亿美元，预计耗时15年。这意味着什么？大概应该是2005年能够把这个测序完成。

但是实际情况是，时间过了一半，1997年的时候整个测序的工作只完成了1%。那时候很多专家说花了这么多钱，但是这个项目肯定是失败了，肯定测不完。

但是有一个人发现了一个规律，每年完成测序的数量是呈指数级增长的，最后实际情况是什么？大概花了十年左右，整个测序工作就完成了，预算只花了整体预算的一半，30亿美金。发现这个规律的那个人是谁？就是奇点大学的创始人。

T11的来龙去脉

T11大会创立于2015年，目前已成功举办三届，在业界建立了坚实的影响力和口碑。主办方TalkingData希望通过T11大会与各行业分享趋势、经验和心得，也期待通过这样的平台为合作伙伴提供汲取新知、发表见解和展示实力的机会。

本次北京T11 2017暨TalkingData智能数据峰会的举办。主题为“知机识变 有唐之盛”，吸引了来自全球各地的近5000位专家、学者、数据科学家、分析师和企业管理者等汇聚T11，探讨新的时代背景下，企业应如何面对新挑战、新机遇，结合自身行业特点与需求，将人工智能、大数据与行业场景结合，转型为“数据驱动型企业”。

大会共设置“智能数据峰会”与“技术驱动未来峰会”两大峰会，以及智能数据服务、智能金融、新消费、智慧城市与政府治理、教育生态与人才培养、人本数据和智能、数据工程和技术七大分论坛。

来自斯坦福、哈佛、清华、人大、同济等顶尖高校和政府、研究机构的学者，以及来自IT、大数据、互联网、金融、地产、零售、教育等多个行业的技术专家与企业管理者分享真知灼见。TalkingData也在大会上分享了在科技、数据、技术、商业模式创新等领域的经验与积累。

此外，大会还同期举办“2017年度新锐应用风云榜颁奖盛典”，TalkingData基于7亿月活监测设备及多家合作伙伴数据源，对中国移动互联网行业情况和热点领域进行梳理分析，在短视频、共享出行、消费金融、运动健康等十二个行业中，评选出最受欢迎的新锐移动应用。

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