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眼睁睁看着AI行业冲上百万年薪,2018年转行还来得及吗?丨科技云·视角

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科技云报道
发布2022-04-14 18:25:16
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发布2022-04-14 18:25:16
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文章被收录于专栏:科技云报道科技云报道

每一次像人工智能这样颠覆性技术的发展,人们都会担忧自己的工作在未来某一天被取代。担忧并不解决问题,在即将到来的2018年主动拥抱AI是更好的选择。

2017年的最后几天,比特币价格大玩“过山车”,共享经济的代表共享单车进入寒冬,钱宝网终于倒下让互联网金融再引关注……每个行业都有起伏,也总有新的行业走向朝阳,人工智能就是最新的风口。

你的工作将被取代?

AI行业人才高薪难求

人工智能的快速发展,让一些熟悉的工作能够被AI取代。与大量数据和图片处理相关的常规工作,例如财务出纳、律师助理、翻译、股市交易员等,这类工作岗位核心职能都能够由AI来完成。

AI实现自动驾驶等半自动和自动化操作,又将取代劳动力为主的岗位。工厂工人、建筑工人、流水线工人、司机等,直接面临来自可以不眠不休的AI的挑战。即使是现在的白领工作,未来或许不需要实体,只是一个程序。

AI带来的不仅是挑战,还有机会。科技巨头都在人工智能领域进行巨大投入,新兴科技公司也希望能借人工智能成为下一个巨头。

百度成立硅谷人工智能实验室、大数据实验室、深度学习实验室和AR实验室。阿里巴巴成立人工智能实验室,重点是消费级产品。腾讯成立AI lab,主攻计算机视觉、语音识别和机器学习等。新兴企业还有出门问问、旷视科技、脸云科技、商汤科技等,专注垂直领域。

AI行业的迅速崛起,让各个公司的直接竞争从最根源的人才开始。2016年底斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞加盟Google,将领导云计算集团旗下新成立的机器学习部门,据传年薪到了300万美元。

根据Google公布的AI实验室DeepMind年度财务账目, 400名雇员的“员工成本”总计1.38亿美元,人均34.5万美元。

国内人工智能人才的争夺,在薪酬方面也有直接体现。据说,曾在微软研究院(MSR)效力多年的孙剑博士,是以“八位数年薪+两位数股权”加入国内人工智能创业公司旷视科技。

对于一般的AI行业工作人员,薪酬同样远高于一般行业。据拉勾网数据报告称,从事人工智能工作5-10年,薪资达到3.05万/月,一般的开发岗位在2.3 万/月。10年以上人工智能从业者的薪资平均达4万元/月,一般的开发岗只有3万/月。

值得注意的是,目前人工智能相关人才的增长不足以满足行业招聘需求的增长,新的高薪工作机会已经出现。人工智能权威学者吴恩达则认为,AI的落地应用,是创造更高级工作形式,经过培训的员工可以拿到更高的薪资,可以从事更高级的劳动方式。

转行不如转换思维

主动拥抱AI是关键

每一项新技术,都能带来变革,激活社会和行业的活力,从来不是简单的取代工作,而是带来更多新工作机会。AI行业薪酬大涨,说明行业还在发展初期,特别是缺乏技术人才。

对于技术人才,想抓住行业最新机会,需要不断完善和丰富新的技术能力。目前需求量最大的编程语言为R语言、Python和SQL,具备MATLAB、Java、Scala 和C/C++方面的知识之外,还需要熟练掌握 Weka 和 NumPy 这类工具。

寻找AI行业高薪工作,还要掌握机器学习技术和算法。概率统计学是这类算法的基础,便于理解这些算法的工作原理。至于机器学习需要的海量数据,必须要运用好云技术和云服务,Google Cloud Platform、OpenStack 和AWS等是必要的功课。此外,有关数据库的最新技术也要掌握。

技术只是实现的手段,更重要的还是拥有接受AI的思维。尤其是与人工智能行业和技术相关度弱的普通白领,尽快拥有对人工智能的认知,才能更好应对未来时代的新变化。

知识付费逐渐普及,让在线教育变现渠道更多,普通人拥有低门槛学习最新技术的机会。为了尽可能多的了解数据工作,通过参加在线教育,观看优质MOOC视频都能获得最新信息。

针对数据处理、日程安排、重复工作等易于被AI取代的工作,加强自身沟通技巧、创造力、情商等能力,也是应对AI行业冲击的有效办法。

此外,作为保证个人竞争力的基础要素,求知欲、激情和专业度是保证现有工作竞争力和应对未来挑战的保障。其中,求知欲是保证探索精神,能够以创新方式解决问题,任何公司都需要回答问题的员工,更需要善于发现问题的员工。

工作积极性和激情是另一个重要指标。完成既定工作之外,还有激情完成工作外的事情,有利于提升专业度,让自身价值得到提高。专注度的提升,能提高沟通和分析问题的能力,促进团队合作,才能更好的挖掘用户痛点,判断行业发展趋势。

人工智能发展未来必然带来劳动力市场的巨大改变。人们对职业被取代的担忧不可避免,但旧职业的消失一般都伴随着新职业的诞生,AI行业人才的巨大缺口已经显示出新的机会。未来,基础数据处理交给人工智能,对创造性工作需求会增大,更多人需要改变的是思维。

【科技云报道原创】

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原始发表:2017-12-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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