当心黑天鹅，怎样的云备份可以保证数据万无一失？丨科技云·视角

在云计算构建过程中，容灾备份一直都是个令人神经紧张的话题，大型公司会使用SAN进行备份，但当整个数据中心出现故障的时候，即使SAN也不保险。因此，他们还会在异地创建新的数据中心，但这也意味着成本高企。

数据保护最昂贵的成本之一是所有数据副本的存储成本。备份存储容量可能是主存储容量的10倍或更多。备份存储需要企业具有极高的IT预算和数据中心机房空间。

而数据压缩和重复数据删除效率自身的特点，可以降低备份成本和数据中心的机房空间，但它并不能阻止数据洪流。许多IT规划人员都在寻求云计算解决方案获得帮助，但他们可能会感到失望，因为传统备份解决方案并不总能充分利用云计算的功能。

传统存档备份行将末路

云计算镜像替代进行时

大多数企业备份解决方案将使用内部部署的存储设备作为主要恢复源，其他备份通常需要保留数据。云计算存储通常将较旧的数据备份存档到云存储，从而将本地内部部署的备份存储成本降至最低。

本地侧部署的数据副本需要包含最近90天左右的数据，并且可以在一定的时间范围内提供99%的恢复率，让存档到云端的备份解决方案能够将本地部署的存储数据减少8倍或更多。

但问题是典型的企业备份应用程序必须拥有100%的本地存储的数据，并且只能将该数据的副本复制到云端。换句话说，他们没有新的功能，他们可以将原有的数据备份移动到云端，这些解决方案使用云计算作为其内部部署存储的镜像。

所谓云镜像，就是把所有的应用都部署到一个平台上，在平台上你可以自由共享文件，可以随时随地通过这个云平台获取和分享你的数据和信息。你也无需担心数据如何管理，因为云平台会把数据做好备份和管理，就算弄丢了文件，也可以把数据恢复。

镜像级备份试图从多种不同的路径来解决虚拟机备份的问题。这种方法通常使用一台额外的服务器来执行备份，而不是用运行虚拟机的物理服务器来执行。

这些额外的服务器被允许访问虚拟机数据所在的存储系统上所对应的存储空间，而这些备份代理服务器就可以在不影响虚拟机对存储的访问路径的前提下，直接将虚拟机对应存储在磁盘阵列中的数据影像备份下来。

为了实现这种备份方式，备份软件以及虚拟机软件必须紧密配合，从而可以让备份软件将一个一致性的快照备份下来，而不是去备份一个正有数据读写而产生瞬时不一致状态的数据影像。

这种配合过程对于运行在虚拟机中的应用程序能够感知到自己的数据正在被一致的备份下来也是至关重要。这种备份方式除了将物理I/O过程从虚拟机服务器移开以外，还能够实现块级的增量备份，这进一步降低了对存储系统I/O资源的损耗。

云存储不是终点

应更多关注云计算完整解决方案

大多数传统数据保护解决方案都可以利用重复数据删除和压缩功能来最大限度地减少传输到云端的数据量。尽管如此，这些解决方案将云存储视为终点。对于企业来说，这种处理方式是浪费的，因为大多数企业都有多个数据中心。

大多数传统解决方案忽略了云计算提供商具有多层存储产品的事实。例如，亚马逊的产品有三个存储层。备份应用程序应该利用这些存储层，但大多数传统程序只使用中间层S3存储层。

备份应用程序应在灾难恢复期间使用EC2 Amazon存储层，以便现在云计算托管的应用程序获得高性能存储。长期存储旧备份数据应使用Amazon Glacier存储层进一步降低成本。只使用中间层意味着客户对不活动的数据支付额外费用，并且在恢复期间无法获得他们所需的性能。

IT规划人员需要确保他们在“云支持”时剥离供应商真正交付的东西，IT规划人员应该寻找一种解决方案，以限制本地部署的存储成本，并优化云端存储容量的使用率，并在这两方面让云计算存储更具竞争力。

其实，数据备份只是前戏，数据恢复才是最终目的。IT规划人员一定要知道数据是否能够恢复？要花多长时间恢复？恢复的数据是否可用？甚至可以说，企业规划数据备份架构时应该更关注数据恢复，以恢复为最终目的进行构架。

云计算时代下，云端将成为数据保护的主流方式，但所有的方法都只是客观条件，安全意识才是主观能动。如果企业数据已经在云端，在获得安全保障、成本节省的同时，不要忘了在数据备份上再投入一些精力。

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