大数据管理局应该建立闭环的城市和经济项目工作体系 深入探索数字中国和数字政府建设路径

文/张涵诚

数字中国、数字政府是中国政府走向高效、廉政、智慧的必经之路，也是为全球提供治理国家的中国方案的绝佳战略。大数据管理局是承担这一历史使命的新晋委办局，以城市治理和经济产业数字化建设为抓手的大数据管理局，也是推动“数字政府”改革建设向纵深发展的核心支撑要委。借力数据人工智能等数字化技术，政府治理必将从统治、管理、治理到自治进化，这是政府数字化治理的发展必由之路。

在这个大的背景下，我们知道大数据管理局建设从14年广州开始因最多跑一次、不见面式服务、一号通、一码通、一门式、智慧城市、城市大脑等的建设需要到现在已经设立有30多个局了。工作上完成了支撑电子政务网，智慧城市，数据开放共享平台等项目的建设。成绩显著，价值有目共睹。

去年，在国务院发改委高技司和国家信息中心等部门的推动下，数字中国建设又出新的政策，数据要素市场培育实施意见出台，中央文件第一次把数据作为生产力资本专门提出来，明确数据要素作为一种分配机制要参与到整个的这个社会经济的这个竞争当中来，对经济发展要起到非常重大的作用，指出以数据为基础，整个社会资源的配置效率会提高，大数据管理局再次一被推到风口浪尖。

因此，目前很多大数据局管理局开始积极探索数据交易市场，探索数据要素流通的机制方法和实践路径。北京、上海、深圳、重庆、天津都积极探索成立大数据交易中心….大数据管理局的工作进入到下一个至关重要的阶段。

然而当前工作开展遇到了很多问题。一是数据要流通，但是数据汇集不足质量不高；二是数据要流通，数据分级分类没有统一标准，如何流通，流通哪里、如何有偿流通，数据资源方如何定价、登记、赋能没有定论；三是行政和财政上对于大数据管理局的支撑不够，没有健全的数据评价体系，导致很多问题很难开展，汇集和流通缺少绩效动力；问题这里不一一叙述。笔者也和一些业内的朋友聊大数据管理局如何开展工作，和乙方公司沟通大数据管理局的现状和未来，虽然大家信心满满，但是在数据价值应用上确实遇到瓶颈。

如何解决这个瓶颈，大数据管理局接下来到底如何干！？逐步建立的数据开放共享平台、智慧城市、数据交易中心，数据要素化中台如何整合？看似有很多项目要见，然而建立一个闭环的工作体系，形成数据的才算管存用全生命周期的闭环管理策略，使得数据资源部门愿意汇集、数据使用部门愿意配合，而最后应用又有成果，有成果后又倒逼新的数据采集和治理需求。形成数据价值闭环才是真正的工作思路。那么如何建立一个闭环的数字政府利用数据实现价值体系呢？这是是大家关心的问题，在这里我想谈谈自己一些还不成熟的思考：

我们知道在企业里面“数据“的话语权是非常强的，一是所有的业务开展是需要数据做支撑的，业绩管理方面都是数据说话。不管是KPI考核还是ORK数字、数据都是第一衡量指标。企业基本形成了数据发现问题，数据描述问题，数据解决问题，数据监督工作，甚至数据创新工作的工作方法轮。然而在政府这个工作方法并没有完全建立起来。政府做的是生态运营，是服务、是支撑、是撮合。大部分服务型部门并不是以数据或者KPI为主要指标的。二是企业很多业务的开展本身就是需要数据驱动的。举个例子，个性化推荐引擎在电子商务网站的的基本逻辑是什么？是根据用户的需求，标签，行为，热门、兴趣、地域、探索等逻辑，在商城发现符合用户的产品，以预测群体的行为，推荐个人喜好的产品，推荐好的产品客户买了，数据就有价值，反之数据就没有价值。这个闭环就是通过不断的推荐，不断的优化用户画像实现了越推越准，数据采集越有价值。因此一旦形成数据支持业务的闭环。数据就不断的优化，数据价值就不断在业务中持续产生价值，形成正向激励。

然而政府部门，很多委办局建立一个项目，只要可展示，可宣传，可推广，可复制就可以。先行先试、创新引领及成绩。数据作为生产要素在政府里面并没有像企业那样形成数据业务管理的闭环。因此数据的价值也就没有那么显著，离不开。笔者问一个业内专家，为什么大数据管理局目前工作很难开展？专家回答，他们的工作没有和各个委办局之间形成数据依赖。没有使得数据和业务联动起来。

所以我的观点是，大数据管理局接下来的重点应该是建立数据驱动的数字政府建设的闭环体系。使得政府的业务和数据联动起来。形成数据依赖，形成数据价值闭环。

总的思路是：通过建设城市产业大脑，用数据发现问题、通过建设城市综合管理平台，用数据分析问题，通过智能政务系统，用数据解决问题，形成数据价值发现的闭环。具体做法建议如下：

第一， 大数据管理局应该联合当地发改委建立一些列数据发现问题的系统。这类系统和政府的工作指标和任务相关，涉及城市，政务，产业，民生等领域；

如：城市产业大脑、产业经济大脑、政务评价系统、幸福城市指数，民生幸福指数等。通过系统可以发现问题，客观的描述地方经济社会发展的差距和问题所在。

区域产业链图谱分析问题，分析产业链环节、重点企业、数据统计等。最后招商管理平台实现用数据寻商，数据引商，数据助商。形成供宏观到中观到围观的招商业务的数据闭环。因为产业发展的闭环的整合能力要求在系统，技术服务，人才，资金，运营方面全部拉通。而当前通过项目赋能产业发展的道路之所以走不通，是因为大部分是做的不能持续的数字产业化投资，做的是城市治理的项目，没有和实体经济深度融合，导致项目不可持续。因为产业数字化本身就有造血功能，产业持续则数字化持续。我们利用大脑精细化的设计项目库和招商库，形成政府给项目促进平台公司培育产业精准施政。

第二， 建立一系列绩效评价分析问题的系统和城市综合管理平台。这是大数据局做硬核的数据系统，真正数字中国和数字政府的建设依据。政绩是工作者的工作能力、工作姿态、工作力度的综合体现。数字政府的建设下，让政绩看得见,摸得着,政绩是来实的,不是来虚的。政务工作数据化以后，如何数据化描述工作，像企业设立KPI一样，政府如何建立这么一个机制，大数据管理局可以利用数据的开放共享，集中分析，设立指标，建立评价体系，建立“数字政府”和“智慧城市”{的建设和运营情况考核指标，评价竞购对项目作科学评价建设成果、运营情况、投资效益评价，实现“以评促建”、“以评促用”。在此基础上，探索进一步细化拓展量化考核范围，覆盖各地市部门、各级工作人员，实现全区政务服务和评价监管治理工作数字化。

第三：建立数据资产经营体系。数据要素培训过程是个漫长且复杂的工程，这个过程很难，当前很多技术和政策的基本面并没有成熟，很多领域应用价值也没有凸现出来，所以要建设典型项目，逐步扩大应用范围。数据汇集、评价、服务化、资产管理、资产经营、资产证券化一系列工作都是推动政务数据开放共享，并探索数据财政的实施路径。

第四、 辅助建设一系列业务系统。通过政府业务深度智能化,助推民生服务更贴心、规划决策更科学、营商环境更优化、市场监管更精准、大数据满足政府的需求。以业务系统为驱动建立数据的管理，数据的经营体系。目前因为各个局委办的业务系统大数据管理局并没有支撑，也没有行政手段和财务能力去支撑，但是到收集完数据建立完评价体系就应该让数据找到了解决问题的方法就应该让数据回到业务系统中。

通过上面的项目建设。保证干一个闭环一个，干一个数据资产化一个。使得数字政府越干越有味道、越有成就感。使得数据价值越来越发显著。

五、辅助平台公司和招商部门建立数字经济产业园区，集约化推进园区建设。

智算产业园是加快地方数字产业化布局，实现集约化产业数字能力提升的战略举措。分析当前数字化园区建设重点和发展趋势，学习当前各地大数据产业园发展的经验，本建议主要围绕园区数字化管理与服务、智慧招商、数字化合作运营和园区品牌四个方面阐述：建议地方智算产业园统筹规划园区的数字化服务能力，一是通过数字化管理实现企业入住申报、政务代理、企业云服务、电子商务、区域物流、智能会展、科技资源共享与成果转化等生产性服务的数字化。二是实现园区员工生活服务、医疗预约、餐饮服务、交通出行、团建活动组织、在线教育、等生活性服务的数字化。三是全面实现资源在线、客户在线、服务在线和财务在线及运营的数据应用和数据决策，进而实现运营可视化、服务数据化、决策创新数据化的运营目标。具体实施上建议采购一套——园区智慧管理服务平台，构建园区空间资产和虚拟资产的数字化孪生的管控体系。另一方面，建议利用BIM、3DGIS、CIM时空信息云平台、物联网等新技术的推动建设“数字孪生”智算产业园区，打造地方智算园区的可视化的大脑，实现园区规划、建设、管理一体化，最终希望给高层管理者和园区运营者提供一部手机、一个屏幕，快速的掌握园区资产、客户、服务的异动情况，跟踪园区每一个环节实时的运营数据，了解每一个客户的投融资和企业经营需求，为园区企业提供精准化的服务。虽然前期建设成本会有所增加，但提升了园区治理水平，又降低了园区运营成本，优化了营商环境，还拓宽了服务内容和领域。1）产业发展的闭环的整合能力要求在系统，技术服务，人才，资金，运营方面全部拉通。2）功能更全and形成闭环是我们区别其他产业大脑的区别。利用大脑精细化的设计项目库和招商库，形成政府给项目促进平台公司培育产业精准施政。

以上五项工作对应五类项目，五个部门，形成了数据发现问题，数据评价问题、数据分析问题，数据解决问题的闭环的工作机制。依托这个的方法论和科学的管理体系。让所有委办局通过价值闭环看到数据的价值，看到数据描述工作、展示工作、创新工作、监督工作、管理工作带来的工作的便利和业务价值。这样使得看不见的数据如同血液流通在政府的各个业务环节，建立业务管理就是数据管理，数据管理等同于业务管理的工作理念。而且所有的工作看得到，摸得着，有据可依。数字政府的数据底座也就不断慢慢延展扩大、逐步就形成了。

当然需要把这5个工作可以分解到的当前大数据管理局目前重点规划的5个部门，也可以是开展的四类项目。从组织和权责利上在内部先明确工作指标，明确权责利体系。

另一方面，大数据管理局需要，第一，强化政府工作人员的数字素养：业务数据化、数据业务化、业务智能化。三个阶段的数字化过程必须很清楚他的价值。第二、当前各种大数据平台已经建的差不多了。以前数据平台和治理为大数据分析服务，现在数据平台与治理为智能政务服务和产业的人工智能应用赋能。大数据分析平台（没有知识和AI能力）不能完成数据业务化到业务智能化的过程的提升，而智能政务应用则需要知识和AI中台，帮助完成数据业务化和业务智能化的过程。第三，目前合作伙伴的选择，一是支持从数字化到智能化的选择，二是从传统服务商选择到互联网大厂选择 ，三是从无序到数字政府的建设闭环（大闭环委办局拉通，小闭环委办局自身业务形成智能化）选择。第四、数字经济、数字社会、数字民生、数字政府的专项分析需要在指标体系对齐国家发改委，在辅助决策报告的生成上要汇集更多社会数据，使得报告更加精准。第五，只有建立数据发现问题，分析问题，决策解决问题的业务蓝图。在分析研判上，才能做到数据监测、研判，处置，反馈。最后还要和具体工作挂钩落地。

相信我们不断借力数据、算法、算力，汇集群体智慧、专家智慧、产业智慧，利用大量的商业经验被AI扁平化的复用技术，利用数据互联的政务数据政务服务平台，使得政府的所有局委办相互协作来，建立更加融合与更加高效的政务数据生态、技术生态，实现政务服务互联网，以构建一个全新的数字政府。可以肯定，这个闭环的建立，将为政府进行资源整合和优化配置，以降低整个政务服务的运营成本，提高整个政府的运营效率为目标打下基础，助力实现创造新的群众体验和社会价值。

最后，我们相信，数字文明时代的经济增量是对人与社会的重构的开始。数字政府建设是前所未有之大变局的焦点、起点、也是变局的突破口。各位大数据管理局的领导、需要站在历史前进的十字路口，要敢于用这样新的发展理念和创新手段，谋局未来、先行先试，大胆示范，为数字中国、数字经济、数字政府的示范工程发展提供地方方案。

对以上这个思路，我们已经形成了整体解决方案，对这个闭环体系思路感兴趣的大数据管理局领导欢迎联系我们 张涵诚 微信 zhanghanc

张涵诚：百度 数据专家

研究领域包括：数字政府和数字中国建设方法论体系、大数据基础概论、区块链基本原理与技术架构，大数据在企业和政府的应用实践，数据驱动业务变革的商业模式，医疗大数据应用体系、财税大数据、海关大数据、扶贫大数据、零售大数据、运营商大数据建设方案，旅游大数据平台建设方案，农业大数据应用体系、工业大数据应用体系、大数据产业生态分析、数据资产管理，数据交易市场，区块链，人工智能、5G等数字化技术对于传统企业的价值和赋能方案等。