『前端必备』本地数据接口 —— json-server 从入门到膨胀

德育处主任

发布于 2022-04-17 12:11:06

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发布于 2022-04-17 12:11:06

文章被收录于专栏：前端数据可视化前端数据可视化

前言

Ajax 是前端必学的一个知识点，但刚接触 Ajax 的同学可能会因为没接口测试而烦恼。

本文 入门篇 会花你10分钟解决 没接口测试 这个烦恼，而且不需要你具备后端知识。

如果不想自己在本地搭环境，还可以使用《前端需要的免费在线api接口》里推荐的几个线上接口平台，里面包括常用的 json 结构数据和图片。

虽然有线上的免费接口可以测试，但需要自定义接口和数据的时候，还是本地模拟数据比较适合前端开发者。

本文分 入门篇 和 进阶篇。再往下滑一点就能看到全文目录。

入门篇： 5分钟内带你实现 本地环境搭建 和 增删改查 操作，满足入门测试使用。

进阶篇： 主要讲解常用的 查询操作，除此之外还包括 常规配置、静态资源配置 等知识点。这部分有点长，建议收藏。

本文约定

本文主要面向的读者是 前端小白，几乎不会涉及到后端知识，所以并不打算讲解 json-server 中间件 的内容。
本文讲到的所有知识点都会提供对应的代码展示（会比官方文档详细点）。
本文使用 postman 测试，希望能照顾到使用不同工具库做数据请求的读者（我知道还有只懂 jQuery 的开发者）。
特殊情况会使用 axios 配合演示。

点赞 + 收藏 = 学会了

入门

json-server简介

npm地址 | github地址

Get a full fake REST API with zero coding in less than 30 seconds (seriously)

引用了官方的一句话，大概意思是30秒就能获得一套完整的模拟 REST API 接口。

使用 json-server 需要遵守一定的规范。

数据查询要使用 GET。
新增数据要使用 POST。
删除数据要使用 DELETE。
修改数据使用 PUT 和 PATCH。

其他啰嗦的介绍可以打开上面提供的网址看看。

30秒起步

30秒起步分 4 步完成：

node 环境安装
安装 json-server
创建数据库（其实就是一个 json 文件）
启动服务

1. node 环境安装

json-server 需要通过 npm 下载，npm 依赖在 node 中。

node 常见的安装方法有2种。第一种是官方下载，第二种是使用 nvm 下载。自己选一种就行。

node 官网，点击进入主页下载，下载完狂按“下一步”和“完成”就行了。

注意： node 版本一定要 12 以上。不然会报以下错误：

json-server requires at least version 12 of Node, please upgrade

2. 安装 json-server

可以全局安装，也可以在某项目里安装。这里建议全局安装，因为以后你可能会对 json-server 产生依赖。

全局安装方式：

npm install -g json-server

3. 创建数据库

在你本机创建一个文件夹，然后新建一个 json 文件，再填入数据即可。

建议文件名不要出现中文。

例：

创建 json-server-demo 文件夹，在 json-server-demo 里创建 db.json 文件（这些文件夹和文件名都可以自由命名）。

db.json 文件录入以下数据（数据来自 json-server 官方文档，你也可以使用自己的数据）

{
  "posts": [
    {
      "id": 1,
      "title": "json-server",
      "author": "typicode"
    }
  ],
  "comments": [
    {
      "id": 1,
      "body": "some comment",
      "postId": 1
    }
  ],
  "profile": {
    "name": "typicode"
  }
}

4. 启动服务

进入 json-server-demo 目录，打开终端输入以下命令即可

json-server --watch db.json

首页和三个接口都可以直接在浏览器访问，自己打开试试吧。

搞掂！

查（get）

json-server 查询数据需要使用 GET 方法。

入门篇 只写一种查询方法，其他查询操作请往下滑，看 进阶篇。

上一小节创建了3个接口，我们可以直接在浏览器、postman或者自己写JS代码获取数据。

http://localhost:3000/posts

http://localhost:3000/comments 和 http://localhost:3000/profile 两个接口可以自己尝试，这里不再啰嗦。

增（post）

json-server 新增数据需要使用 POST 方法。

例：给 posts 添加一条新的数据。

http://localhost:3000/posts

这里使用 POSt 方法向 /posts 接口传输数据，/posts 原本的数据结构是包含 id、title、author 三个字段，id 默认是自增主键，不传的话会默认增加。

此时打开 db.json 文件看看，可以发现 posts 里多了一条数据。

需要注意的是：json-server 默认情况下并不会限制你上传的数据格式和类型，所以需要你严格遵循自己设计的数据格式来添加和修改。

删（delete）

json-server 删除数据需要使用 DELETE 方法。

删除的公式是：

http://localhost:3000/{接口名}/{id}

比如现在要删除刚刚上传的那条数据

{
  "title": "leihou",
  "author": "雷猴",
  "id": 2
}

可以看到刚刚上传的那条数据的 id 为 2

http://localhost:3000/posts/2

此时打开 db.json 就会发现刚刚删除的那条数据已经没了。

需要注意的是： 删除成功 Status 会返回 200；如果删除的数据不存在会返回 404。

我用 axios 模拟了一下。

删除成功返回的结果：

删除失败返回的结果：

改（put 和 patch）

修改数据分为2个方法：

put ：覆盖
patch ：更新

公式如下所示：

http://localhost:3000/posts/{id}

覆盖（put）

例：把 id 为 1 的数据改成 { "title": "leihou", "author": "雷猴" }

此时打开 db.json 就可以看到 id 为 1 的数据已经发生变化。

注意：原本的数据包含 title 和 author ，使用 put 时必须把这两个字段都写上，不然会删掉没传的字段。这就是 “覆盖” 的意思。

例如：

此时查看 db.json 会发现数据被覆盖了

更新（patch）

先还原一下数据，改成如下图所示：

此时有 title 和 author 字段。

例：使用 patch 方法把 id 为 1 的数据 title 字段的值更改成 hello 。

打开 db.json 文件查看一下，会发现只改了 id 为 1 的 title 值，并没有删掉 author 这个字段的数据。

进阶

启动参数

我们之前使用 json-server --watch db.json 这条命令启动了接口项目，其中 json-server 是服务启动的命令，--watch 是参数，db.json 是目标文件。

使用下面这条命令可以 查看配置项：

json-server --help

# 或使用简写方式
json-server -h

参数	简写	说明
--config	-c	指定配置文件
--port	-p	端口号
--host	-H	主机地址
--watch	-w	监听文件
--routes	-r	指定路由文件
--middlewares	-m	指定中间件
--static	-s	设置静态文件
--read-only	--ro	只读
--no-cors	--nc	禁用跨源资源共享
--no-gzip	--ng	禁止GZIP
--snapshots	-S	设置快照目录
--delay	-d	设置反馈延时（ms）
--id	-i	设置数据的id属性（e.g. _id）
--foreignKeySuffix	--fks	设置外键后缀（如post_id中的_id）
--quiet	-q	禁止输出日志消息
--help	-h	显示帮助信息
--version	-v	显示版本号

配置

使用 json-server --help 可以查看到所有配置项。接下来我演示几个常见的配置操作。

端口

使用 -p 或者 --port 配置端口号，例如配置 6666 端口

json-server -p 6666 db.json

启动后

\{^_^}/ hi!

Loading db.json
Done

Resources
http://localhost:6666/posts
http://localhost:6666/comments
http://localhost:6666/profile

Home
http://localhost:6666

主机地址

json-server --host 0.0.0.0 db.json

这里设置了 0.0.0.0 ，之后通过本机 IP 来访问即可。同一个局域网内的其他设备也可以通过这个地址来访问。

查询的常用操作

查询是日常项目中接触最多的操作，所以查询是重点。

普通查询

用 30秒起步 的那份数据。

查询 /posts 所有数据

http://0.0.0.0:3000/posts

查询 /comments 所有数据

 http://localhost:3000/comments

查询 /profile 所有数据

http://localhost:3000/profile

id查询

将 db.json 的内容修改一下。

{
  "posts": [
    {
      "id": 1,
      "title": "文章111",
      "author": "张三"
    },
    {
      "id": 2,
      "title": "文章222",
      "author": "李四"
    }
  ]
}

此时只有 posts 接口，里面有2条数据，id 分别为 1 和 2。

查询的公式是：

http://localhost:3000/posts/{id}

查询 id 为 2 的数据

http://localhost:3000/posts/2

条件查询

准备以下数据。

{
  "posts": [
    {
      "id": 1,
      "title": "文章111",
      "author": "张三"
    },
    {
      "id": 2,
      "title": "文章222",
      "author": "李四"
    },
    {
      "id": 3,
      "title": "文章333",
      "author": "张三"
    }
  ]
}

可以看到里面有 2条张三 的数据，1条李四 的数据。

单一条件查询

查找 author 为 张三 的所有数据。

查询 author 是 张三 的数据

http://localhost:3000/posts?author=张三

在 http://localhost:3000/posts 后面加一个 ? ，然后写上筛选条件即可。

多条件查询（且）

上面的数据，有2条张三的。

这次要筛选的是 author = 张三 且 title = 文章333 的数据

http://localhost:3000/posts?author=张三&title=文章333

符合条件赛选的时候，使用 & 号添加条件。

多条件查询（或）

这次要筛选的是 title = 222 和 title = 333 这两条数据出来。

http://localhost:3000/posts?title=文章222&title=文章333

重复使用 title ，会把符合条件的都筛查出来。

当然，我们还可以使用 模糊查询 来达到类似的效果，稍后会讲到。

深度属性查询

这里需要准备另一份数据才能展示这个知识点。

数据内容如下

{
  "posts": [
    {
      "id": 1,
      "title": "文章111",
      "authorInfo": {
        "name": "张三",
        "age": 20
      }
    },
    {
      "id": 2,
      "title": "文章222",
      "authorInfo": {
        "name": "李四",
        "age": 24
      }
    }
  ]
}

可以看到 authorInfo 里面还有子属性。

查询 authorInfo.name = 张三 的数据。

http://localhost:3000/posts?authorInfo.name=张三

这里需要使用 . 的方式来访问子级数据，有点像 js 用点语法访问对象属性那样。

工作中我遇到这样的接口不多。

分页查询

使用 _page 和 _limit(可选) 对数据进行分页。需要注意，_page 和 _limit 前面都要有下划线。

_page：页码
_limit：每页的数据量

修改 db.json 里的数据方便测试分页功能，如下所示

{
  "comments": [
    { "id": 1, "body": "some comment 1", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "some comment 2", "postId": 1 },
    { "id": 3, "body": "some comment 3", "postId": 2 },
    { "id": 4, "body": "some comment 4", "postId": 3 },
    { "id": 5, "body": "some comment 5", "postId": 1 },
    { "id": 6, "body": "some comment 6", "postId": 3 },
    { "id": 7, "body": "some comment 7", "postId": 3 },
    { "id": 8, "body": "some comment 8", "postId": 1 },
    { "id": 9, "body": "some comment 9", "postId": 2 },
    { "id": 10, "body": "some comment 10", "postId": 2 },
    { "id": 11, "body": "some comment 11", "postId": 3 },
    { "id": 12, "body": "some comment 11", "postId": 1 }
  ]
}

准备了12条数据。

需要获取第2页的数据，每页3条：

http://localhost:3000/comments?_page=2&_limit=3

除了要返回的数据外，还会在 Headers 里返回 总数；第一个、前一个、下一个、最后一个的链接。我用 axios 发个请求演示一下。

axios.get('http://localhost:3000/comments', {
  params: {
   _page: 2,
   _limit: 3
  }
})
  .then(res => {
    console.log(res)
  })
  .catch(err => {
    console.error(err)
  })

返回结果如下所示

x-total-count 存放总数。

link 字段里存放的是 第一个、前一个、下一个、最后一个 的链接地址

"
<http://localhost:3000/comments?_page=1&_limit=3>; rel=\"first\", <http://localhost:3000/comments?_page=1&_limit=3>; rel=\"prev\", <http://localhost:3000/comments?_page=3&_limit=3>; rel=\"next\", <http://localhost:3000/comments?_page=4&_limit=3>; rel=\"last\"
"

排序查询

需要添加 **排序的标记 ( _sort )**，然后设置 **排序规则 ( _order )**。

其中，排序规则有 升序 ( asc ) 和 降序 ( desc ) 。

http://localhost:3000/{接口名}?_sort=要排序的字段名&_order=排序规则

以这份数据为例：

{
  "comments": [
    { "id": 11, "body": "some comment 1", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "some comment 2", "postId": 1 },
    { "id": 3, "body": "some comment 3", "postId": 2 },
    { "id": 10, "body": "some comment 4", "postId": 3 },
    { "id": 7, "body": "some comment 5", "postId": 1 },
    { "id": 6, "body": "some comment 6", "postId": 3 },
    { "id": 5, "body": "some comment 7", "postId": 3 },
    { "id": 8, "body": "some comment 8", "postId": 1 },
    { "id": 9, "body": "some comment 9", "postId": 2 },
    { "id": 4, "body": "some comment 10", "postId": 2 },
    { "id": 1, "body": "some comment 11", "postId": 3 },
    { "id": 12, "body": "some comment 11", "postId": 1 }
  ]
}

id 的排序是乱的，如果使用普通的方式请求回来的数据是原模原样返回的。

升序

以 id 为参考字段进行升序排列返回给客户端。

http://localhost:3000/comments?_sort=id

或
http://localhost:3000/comments?_sort=id&_order=asc

返回的结果就会以 id 为参考字段升序排好。

普通升序排列的话，_order=asc 可以不传。只需指定 参考字段 ( _sort ) 即可。

降序

降序必须填好 _order=desc 。

http://localhost:3000/comments?_sort=id&_order=desc

多字段排序

这次的需求是：

首先按 postId 升序排列
在 1 的基础上再对 id 进行倒序排列

多个字段用 , 分格。

http://localhost:3000/comments?_sort=postId,id&_order=asc,desc

返回结果：

{
  "comments": [
    { "id": 12, "body": "some comment 11", "postId": 1 },
    { "id": 11, "body": "some comment 1", "postId": 1 },
    { "id": 8, "body": "some comment 8", "postId": 1 },
    { "id": 7, "body": "some comment 5", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "some comment 2", "postId": 1 },
    { "id": 9, "body": "some comment 9", "postId": 2 },
    { "id": 4, "body": "some comment 10", "postId": 2 },
    { "id": 3, "body": "some comment 3", "postId": 2 },
    { "id": 10, "body": "some comment 4", "postId": 3 },
    { "id": 6, "body": "some comment 6", "postId": 3 },
    { "id": 5, "body": "some comment 7", "postId": 3 },
    { "id": 1, "body": "some comment 11", "postId": 3 }
  ]
}

符合需求。

切片查询

切片的意思是指定头和尾；也可以指定头和 片段长度 。

用到的关键字有：

_start：开始位置（下标，从0开始）
_end：结束位置
_limit：片段长度

总数会放在 headers 里。

以这份数据为例

{
  "comments": [
    { "id": 1, "body": "some comment 1", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "some comment 2", "postId": 1 },
    { "id": 3, "body": "some comment 3", "postId": 2 },
    { "id": 4, "body": "some comment 4", "postId": 3 },
    { "id": 5, "body": "some comment 5", "postId": 1 },
    { "id": 6, "body": "some comment 6", "postId": 3 },
    { "id": 7, "body": "some comment 7", "postId": 3 },
    { "id": 8, "body": "some comment 8", "postId": 1 },
    { "id": 9, "body": "some comment 9", "postId": 2 },
    { "id": 10, "body": "some comment 10", "postId": 2 },
    { "id": 11, "body": "some comment 11", "postId": 3 },
    { "id": 12, "body": "some comment 11", "postId": 1 }
  ]
}

需求：返回下标从 2-6 的数据

使用 _start 和 _end 的方式

http://localhost:3000/comments?_start=2&_end=6

使用 _start 和 _limit 的方式

http://localhost:3000/comments?_start=2&_limit=4

范围查询

范围查询包括 大于等于、小于等于、不等于 三种情况。

大于等于 _get

大于等于 使用的关键字是 _get 。注意，前面有个下划线的。

需求：查询 comments 接口 id 大于等于 4 的数据

http://localhost:3000/comments?id_gte=4

小于等于 _lte

需求：查询 comments 接口 id 小于等于 4 的数据

http://localhost:3000/comments?id_lte=4

联合一起使用

需求：查询 comments 接口 id 大于等于 4 且小于等于 6 的数据

http://localhost:3000/comments?id_gte=4&id_lte=6

不等于 _ne

需求：查询 comments 接口 id 不等于 2 的数据

http://localhost:3000/comments?id_ne=2

模糊查询

模糊查询的关键字是 _like。

需求：查询 comments 接口 body 包含 1 的数据

全文查询

全文查询的关键字是 q

准备以下数据比较好演示

{
  "authors": [
    { "id": 1, "name": "zhangsan", "age": 18},
    { "id": 2, "name": "lisi", "age": 21},
    { "id": 3, "name": "wangwu", "age": 24}
  ]
}

查询所有字段中包含 2 的数据出来

http://localhost:3000/authors?q=2

因为 id 为 3 的那条数据里 age 是 24 ，也算是包含了 2 。

外键关联查询

外键查询需要 2个接口 关联查询。

准备以下数据方便演示

{
  "posts": [
    { "id": 1, "title": "文章111", "author": "张三" },
    { "id": 2, "title": "文章222", "author": "李四" }
  ],
  "comments": [
    { "id": 1, "body": "some comment 1", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "some comment 2", "postId": 1 },
    { "id": 3, "body": "some comment 3", "postId": 2 }
  ]
}

posts 里有2条数据。

comments 里有3条数据，其中每条数据都有一个 postId，是对应 posts 每条数据的 id。

需求：查询 posts 里 id 为 1 的所有 comments 内容

http://localhost:3000/posts/1/comments

关系拼装

关系拼装可以把关联的2个接口的数据拼接起来并返回。

其中有2种查询关系：

包含子资源 _embed
包含父资源 _expand

准备以下数据方便演示

{
  "posts": [
    { "id": 1, "title": "文章111", "author": "张三" },
    { "id": 2, "title": "文章222", "author": "李四" }
  ],
  "comments": [
    { "id": 1, "body": "some comment 1", "postId": 1 },
    { "id": 2, "body": "some comment 2", "postId": 1 },
    { "id": 3, "body": "some comment 3", "postId": 2 }
  ]
}

包含子资源 _embed

http://localhost:3000/posts?_embed=comments

还可以拼接多个条件。

需求：在 comments 里，把 posts 里 id 为 2 的数据找出来并拼接起来

http://localhost:3000/posts/2?_embed=comments

包含父资源 _expand

http://localhost:3000/comments?_expand=post

配置路由

有时候我们的 api地址 可能不像上面所有案例中那么简单，此时就可以使用 自定义路由 的方法来模拟。

比如模拟下面这个接口：

http://localhost:3000/api/users/1

实现的步骤如下所示：

创建 routes.json 文件（也可以不叫这个名字）
启动服务时使用 --routes 参数

1、创建 routes.json ，并输入以下内容。

{
  "/api/*": "/$1"
}

2、启动服务

json-server db.json --routes routes.json

3、访问

http://localhost:3000/api/posts

静态资源

静态资源包含 html 、css 、js 、图片、视频等资源。

配置

配置方式分2种：

默认配置
指定资源位置

默认配置

需要在根目录下创建 public 文件夹，里面放入 html 等文件。

然后在浏览器访问一下 http://localhost:3000/

你也可以加入自己的 css 和 js 进行设计交互。

指定资源位置

json-server 配资静态资源的默认方式是在根目录下创建 public 文件夹，然后里面放入静态资源。

但如果你不想使用 public 作为静态资源的文件夹，也可以自己起过另一个名字，然后在启动环境时使用 --static 来指定目标目录就行了。

比如我创建了一个 some-other-dir 作为静态资源的目录，使用以下命令指定以下即可。

json-server db.json --static ./some-other-dir

多媒体资源

除了放 html 、css 和 js 资源外，还可以放图片和视频。

我以图片为例，我在 public 目录下添加一个图片

直接在 http://localhost:3000/ 后面跟着 图片文件名 即可。

其他

生成动态数据

如果我们要模拟100条数据，甚至更多的话，创建 json 文件然后一条一条录入的方式真的很不合时。

此时我们可以使用 js 通过循环的方式来实现数据创建。

1、首先在根目录下创建一个 db.js 的文件。

2、输入一下内容

module.exports = () => {
  const data = { users: [] }
  // 创建 100 个 users
  for (let i = 0; i < 100; i++) {
    data.users.push({ id: i, name: `user${i}` })
  }
  return data
}

3、运行 js 文件

json-server db.js

4、查询一下

 http://localhost:3000/users

100条数据就直接生成了。

需要什么字段可以自己在 js 文件里配置。

查询整个数据库

访问以下地址可以获得整个数据库的数据。

 http://localhost:3000/db

远程模式

如果想使用互联网上的数据，也可以直接运行 json-server 然后加上远端的地址即可。

json-server http://jsonplaceholder.typicode.com/db

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原始发表：2021/12/19 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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