面试官：在项目中，你是如何使用线程池的？

田维常

发布于 2022-04-19 09:30:38

2.2K0

发布于 2022-04-19 09:30:38

文章被收录于专栏：Java后端技术栈cwnaitJava后端技术栈cwnait

大家好，我是田哥

前两天，有位星友（知识星球里的朋友简称）私信我，问在项目中如何使用线程池，关于线程池的原理和八股文相关的都可以背，但是要是问到你们项目中是怎么用的，心里总是有点慌。

话不多说，我们直接步入正题。

创建线程池的方式

我在这篇文章中聊过线程池相关的：

《阿里巴巴JAVA开发手册》有这样一条强制规定：线程池不允许使用Executors去创建，而应该通过ThreadPoolExecutor方式，这样处理方式更加明确线程池运行规则，规避资源耗尽风险。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

上面这两种方式创建线程池使用的阻塞队列是LinkedBlockingQueue

/**
 * A constant holding the maximum value an {@code int} can
 * have, 2<sup>31</sup>-1.
 */
//2的31次方，然后在减1 2147483647
@Native public static final int   MAX_VALUE = 0x7fffffff;
public LinkedBlockingQueue() {
    this(Integer.MAX_VALUE);
}

不设大小理论上队列容量无上限，所以可能会堆积大量请求从而导致OOM。

以上这种方式在，咱们就不聊了。

项目中如何用

在项目中，我们通常有两种方式创建线程池：

第一种：静态方式
第二种：使用Spring Boot创建线程池

比如说我们项目中需要处理用户登录日志，但是此时不想因为记录登录日志耽搁了登录。

如果我们使用同步的方式，可能会因为一些不太需要实时结果的，并且又耗时的业务可能会导致整个业务变慢：

耗时：200ms=100ms+100ms

如果使用线程池做了异步化后，直接创建个任务丢到线程池里，这样就减少了后面那100ms的等待时间。

在实际项目中，也有很多项目使用消息队列来做异步化，这个看项目情况来，比如：开发成本、后期运维成本等。

静态方式

静态方式就是当做一种工具类使用，代码实现如下：

package com.tianwc.myblog.pool;

import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
//这里的相关只是一个演示，大家在定参数时，还是要以具体情况来
public class ThreadPoolUtil {
    //获取CPU核数
    static int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    /** 线程池核心池的大小*/
    private static int corePoolSize = 10;
    /** 线程池的最大线程数*/
    private static int maximumPoolSize = cpuNums * 5;
    //阻塞队列容量
    private static int queueCapacity = 100;
    //活跃时间，
    private static int keepAliveTimeSecond = 300;

    public static ExecutorService httpApiThreadPool = null;

    static{
        System.out.println("创建线程数:"+corePoolSize+",最大线程数:"+maximumPoolSize);
        //建立10个核心线程，线程请求个数超过20，则进入队列等待
        httpApiThreadPool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTimeSecond,
                TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(queueCapacity),new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("PROS-%d").build());
    }
}

关于线程池参数设置，可以参考：面试小抄中并发编程部分有详细说明。

在业务代码中的使用：

ThreadPoolUtil.httpApiThreadPool.submit(new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("======== 登录日志记录=====start=======");
                    try {
                        // TODO: 2022/4/14 业务处理
                        Thread.sleep(1000L);
                        System.out.println("userId=" + userId);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println("========登录日志记录------end=======");
                }
            }));

很简单吧！

但是这种方式存在很多问题，很多项目也是这么在用的。

比如想动态修改线程池参数，这种方式就不好处理了

我们再来看看Spring Boot创建方式；

配置文件

我们可以把线程池相关参数配置在配置文件中application.yaml（application.properties）。

threadpool:
  corePoolSize: 8
  maxPoolSize: 16
  queueCapacity: 5
  keepAliveSeconds: 300

然后创建线程池：

package com.tianwc.myblog.pool;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

@Configuration
@EnableAsync //开启异步请求
public class ThreadPoolConfig {

    @Resource
    private Environment env;

    //创建线程池
    @Bean("taskExecutor")
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor pool = new ThreadPoolTaskExecutor();
        pool.setThreadNamePrefix("--------------全局线程池-----------------");
        pool.setCorePoolSize(Integer.parseInt(env.getProperty("threadpool.corePoolSize")));
        pool.setMaxPoolSize(Integer.parseInt(env.getProperty("threadpool.maxPoolSize")));
        pool.setKeepAliveSeconds(Integer.parseInt(env.getProperty("threadpool.queueCapacity")));
        pool.setQueueCapacity(Integer.parseInt(env.getProperty("threadpool.keepAliveSeconds")));
        // 直接在execute方法的调用线程中运行
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 初始化
        pool.initialize();
        return pool;
    }
}

我们在项目中使用：

package com.tianwc.myblog.pool;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class AsynchronousTask {

    @Async("taskExecutor")
    public void recordLoginLog(Long userId){
        System.out.println("======== 登录日志记录=====start=======");
        try {
            // TODO: 2022/4/14 业务处理
            Thread.sleep(1000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("========登录日志记录------end=======");
    }
}

然后在登录的代码中使用：

@Resource
private AsynchronousTask asynchronousTask;

public Boolean login(){
    //登录处理
    Long userId=10001;
    boolean isSucc=true;
    if(isSucc){
        asynchronousTask.recordLoginLog(userId);
    }
    System.out.println("=====登录成功====");
}

输出日志：

=====登录成功====
======== 登录日志记录=====start=======
userId=10001
========登录日志记录------end=======

好了，以上就是我们项目中通常使用的方式，另外，注意，在项目中通常是将注解@EnableAsync 放到项目启动类上。

后记

关于线程池的实际使用，建议给大家看看美团的线程池技术方案，感兴趣的自己搜搜。

文中很多线程池相关的知识没有介绍，因为之前有一篇文章已经介绍过了，这里就不赘述了。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。

原始发表：2022-04-14，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

spring boot

spring

本文分享自 Java后端技术全栈微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

spring boot

spring

登录后参与评论

0 条评论

热度