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大数据资产管理平台实践

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肉眼品世界
发布2022-04-19 10:42:08
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发布2022-04-19 10:42:08
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文章被收录于专栏:肉眼品世界

数据资产管理服务工作,涵盖企业IT系统生命周期的不同阶段,协助企业建立适合自身特点的数据资产管理制度,提升企业对自身数据资产管理的能力,为后续数据挖掘变现提供可靠、有价值和高质量的数据,提供更好的产品和服务,降低开发和运维成本,控制风险,以及为企业提供更明智和更有效的决策数据支持。

数据资产管理平台实现数据资产的可视化、自动化和智能化运营,让数据资产管理团队从众多纷繁复杂的数据管理工作中解放出来,降低整体人员投入和成本投入。

围绕数据合作或交易等流通活动,从技术层面来说需要建立相应的流通平台机制,该流通平台需要具备完善的保障机制,如服务保障、管理保障、技术保障等。从资产价值层面来说需要对数据资产进行准确的估值,尽管目前还没有一个很成熟的数据估值模型,但随着数据资产流通规模的扩大,数据价值肯定会被正确可靠地评估。

作者:

尹正军 中国联通,大数据基础平台负责人高级架构师超过10年的软件研发项目经验 ,擅长分布式系统技术栈 。目前主要负责大数据资产管理平台、 大规模Hadoop集群治理 、DevOps智能运维平台等产品研发 、商业化项目咨询交付工作 。

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原始发表:2022-03-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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