竹间智能以认知赋能RPA，冲破行业发展瓶颈

2021年“第二届ISIG中国产业智能大会"在上海隆重举行，竹间智能创始人兼CEO简仁贤和产品及解决方案总监朱从坤作为特约嘉宾出席了这次大会，分别在“人工智能、大数据与云计算应用峰会”和“新能源与碳中和专场论坛”举行演讲，分享商业落地思考及项目实践心得。

大会上，竹间智能产品及解决方案总监朱从坤讲解了RPA在实际落地过程中遇到的困境，并着重介绍竹间智能的认知RPA衍生出的解决方案。

他表示RPA在能源行业落地时主要会遇到三大类问题，第一类是RPA的渗透率较低；第二类是RPA的发展遇到了瓶颈，第三类是当大量RPA投入使用时，管理会变得异常困难。所以，目前仍有一些高价值的场景等待开发，提升空间还很大。

朱从坤先生在大会上也分享了竹间智能为了应对以上三类问题所采取的措施，主要有以下三点：

一、生产监测

围绕电力安全生产，打造监测平台，除完成RPA下载作业计划、合并报表等常规RPA事项外，还可提供多种认知智能服务，比如针对安全管控领域进行信息提取并构建知识图谱，或者分析违章行为与事故原因，还可以识别及关联作业风险隐患点，从而发掘隐患，避免违章，降低风险

二、认知审核

面对合同或文档审核这一任务，认知审核比RPA自动审核表现得更为出色。基于认知技术，从图片、音频、视频、文本中获取数据，自动构建知识图谱，再利用可视化方式来定义多元审核规则，构建精简的审核流程，以处理人力所不能及的大批量数据，最后人工只需进行复核即可。

三、RPA全生命周期管理

统一管理数字员工的相关数据，如基本信息、版本信息、流程信息、日志和工单信息等。用户可自行查询数字员工的信息，并能自行解决数字员工的大多数故障，减少对IT的依赖。IT人员则能快速分析数字员工运营数据和轨迹，以优化业务流程。这一平台还可预测数字员工可能会爆发的问题，并给出相应的解决方法。

此次大会上，竹间智能经评审委员会综合评定获得产业智能奖项“最佳应用创新奖”。可见竹间智能这一新颖思路创造出不落窠臼的解决方案，获得了业内专业人士的认可。