go工具使用(一) 通过 profiling 定位 golang 性能问题
go工具使用(一) 通过 profiling 定位 golang 性能问题
杜争斌
发布于 2022-04-27 19:25:14
发布于 2022-04-27 19:25:14
学习文章：滴滴实战分享：通过 profiling 定位 golang 性能问题 - 内存篇
主要代码：在main包中添加如下代码，使用golang标准库提供的性能分析
import _ "net/http/pprof"
go func(){
http.ListenAndServe(":521",nil)
}()在命令行执行
brew install graphviz # 安装graphviz，只需要安装一次就行了
go tool pprof -http=:1234 http://192.168.40.14:521/debug/pprof/profile?seconds=30 # 192.168.40.14 根据自己实际IP进行添加展示我的优化成果
优化前GetLocalIP的耗时最多
查看代码，每次直接获取，调用runtime.cgocall 耗时比较多
优化过程，使用单例模式进行优化
优化后效果 GetLocalIP已经不是主要耗时点了，性能得到大大提升
结语：主要学习使用go pprof工具进行性能点查看，找到主要消耗点，就是优化过程完成了一大半
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-04-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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