如何学习数据运营？

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‍企业运营通常基于供给方原材料或商品进行加工或者整合为一个新的产品提供给自己的目标用户来消费进而谋取利益。

• 制造型企业主要运营策略在于加工效率和产品质量。
• 平台型企业主要的运营策略在于流通效率和目标消费群体。

数据是企业运营状态的反映，也是企业运营最有效的依据。目前数据化比较好的行业：零售，金融，出行，互联网。

数据运营是通过方法论和数据产品为企业提供有效的运营工具，不仅仅是简单的数据分析。数据运营是一个连续系统的工作，如下是数据运营的主要流程。

数据运营对从业人员的能力要求 不仅是数据处理分析能力，更重要的是对业务知识的掌握及运营策略。

一，需要有实力

技术能力：SQL/Python/Excel。

分析能力：运筹学，市场营销，分析方法论 。

行业经验：了解行业的发展状态，洞察业务趋势。

软实力：《学会提问》，《用数据说活》，《影响力》，《硅谷增长黑客实战笔记》。

二，选择好的平台

行业的选择很重，公司也很重要；好的公司能够提供一个良好竞争环境，促进人的进步。建议多做功课，选择一个好的行业及公司。

三，做T型人才

“—”表示有广博的知识面，“|”表示知识的深度。两者的结合，既有较深的专业知识，又有广博的知识面。多涉猎一些新的技术，多结交一些其他方面的技术人才，在书籍和交流中完善自我的知识体系，求新求变，不固守死理。

四，系统课程

需要一些基础的数学知识，计算机建模理论，商业分析知识。

注释该图片来源：《据运营之路：掘金数据化时代》