数据集 | SRTM数字高程数据

SRTM简介

SRTM数据主要是由美国航空航天局（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA)联合测量的，SRTM的全称Shuttle Radar Topography Mission，即航天飞机雷达地形测绘使命。SRTM的数据是用16位的数值表示高程数值的，最大的正高程9000m，负高程海平面以下12000m。

雷达影像数据覆盖全球陆地表面的80%以上，该计划共耗资3.64亿美元，获取的雷达影像数据经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型，该测量数据覆盖中国全境。SRTM数据每经纬度方格提供一个文件，精度有1arc-second 和3 arc- seconds两种，称作SRTM1和SRTM3，或者称作30M和90M数据，SRTM1的文件里面包含3600×3600个采样点的高度数据，SRTM3的文件里面包含1200×1200个采样点的高度数据。能够免费获取中国境内的SRTM文件，是90m的数据，每个90m的数据点是由9个30m的数据点算术平均得来的。

数据下载合并

本次我们给大家分享是30m分辨率的中国DEM，并且按照各个省份放在不同的文件夹内。一个省份会有大约几十个hgt文件（用ArcGIS就可以打开）。

同时，也已经帮大家用arcpy写好了批量拼接的代码。

我们一贵州省为例，做一下DEM的拼接：

import os
import arcpy
from arcpy import env
from glob import glob
# *号之前替换为某个省的文件夹，如‘E:\影像\dem\SRTM1 v3.0 贵州\*.hgt'，但是我们尽量避免使用中文。
file=glob(r'E:\dem\*.hgt')
#目标文件夹
merge_location=r'E:\dem'
arcpy.MosaicToNewRaster_management(input_rasters=";".join(file),\
                        output_location=merge_location,\
                        #结果名称 
                        raster_dataset_name_with_extension='merge.tif',\
                        pixel_type='32_BIT_SIGNED',\
                        number_of_bands=1)

print 'ok'

输出结果：

好了，今天的分享就到这里啦！后台回复SRTM获取数据链接。如果您觉得文章对您有帮助，欢迎点赞、分享文章。