顶级期刊新方法复现服务之—大脑的时间尺度梯度
原创
为方便广大研究人员尽快尽早将最新的科研成果应用于自己的研究，悦影科技特提供顶级期刊文献方法复现服务。
随着磁共振脑影像研究的发展，不断地会有更加先进的数据分析方法涌现出来。及时跟进研究前沿，利用领先的分析算法，能够揭示以往陈旧算法无法探测到的脑部结构和功能的影像学表征，相关的研究成果也更容易发表。
多模态的证据表明，类似于大脑的结构梯度，大脑的不同区域在整合信息的时候也是也表现出功能的梯度现象。Ryan等人最近在PNAS上发表了“Hierarchical dynamics as a macroscopic organizing principle of the human brain”的文章，利用timescale的指标刻画了不同大脑处理信息的时间尺度梯度分布。该指标描述了大脑不同区域自发活动时加工信息所需要的时间长短，比如，低级脑区的处理信息的时间较短，而高级脑区的时间较长。并且该指标和脑区结构、全脑兴奋-抑制平衡有关系。
图1.时间尺度的分布
目前的研究发现孤独症儿童(Watanabe, Rees, & Masuda, 2019)，精分幻觉妄想患者(Wengler, Goldberg, Chahine, & Horga, 2020)的时间尺度梯度异常。在其它疾病中未见报道。后续肯定会有大批研究用此方法来揭示不同疾病的发病机制。尽早用此方法对不同脑部疾病的研究，可以占据论文发表的先机。
参考文献：
Watanabe,T., Rees, G., & Masuda, N. (2019). Atypical intrinsic neural timescale inautism. Elife, 8. doi:10.7554/eLife.42256
Wengler, K., Goldberg, A. T., Chahine, G.,& Horga, G. (2020). Distinct hierarchical alterations of intrinsic neuraltimescales account for different manifestations of psychosis. 9. doi: 10.7554/eLife.56151
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