朋友圈（并查集）
朋友圈
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]输出: 2 说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。 第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]输出: 1 说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。
注意：
N 在[1,200]的范围内。
对于所有学生，有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1，则有M[j][i] = 1。来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/friend-circles 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
思路
这题也是，乍一看吓死人，缓了一天终于缓过气来，再一看，这不是并查集嘛。。。
代码实现
int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) {
int n=M.size();
int count=n;
//初始化过程
vector<int> root(n,0);//n个学生
for(int i=0;i<n;i++)
{
root[i]=i;//每个节点的根节点都设置成自己
}
for(int i=0;i<n-1;i++)
for(int j=i+1;j<n;j++)//这种遍历没有重复
{
if(M[i][j])//两个人是朋友
{
int p=getRoot(root,i);
int q=getRoot(root,j);
if(p!=q){
root[p]=q;
count--;
}
}
}
return count;
}
int getRoot(vector<int>&root,int k){
while(root[k]!=k){
k=root[k];
}
return k;
}当然，深搜广搜的时间复杂度都会低。
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原始发表：2020-07-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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