Android指纹解锁源码分析

systemServer进程会在ZygoteInit中进行创建，而ZygoteInit是Zygote进程启动的。

在systemServer进程的run方法中会启动重要服务其中就包括指纹解锁相对应的服务。 指纹解锁需要和Hal层进行交互，并对上层framewrok提供接口以实现解锁功能

整体流程可以大致分为：

1.SystemServer中调用startOtherService方法根据设备支持的功能启动对应的服务 该例中如果设备支持指纹解锁就执行接下来的方法： 启动指纹解锁对应的Service，也就是FingerprintService这个类

startOtherService方法：

image.png

startService：

image.png

2.可以看到会反射创建这个类的构造方法并把它添加到services中，接着执行这个类的onStart方法

image.png

FingerprintService这个类的onStart方法

image.png

3.FingerprintService这个类的onStart方法中可以看到创建了一个 FingerprintServiceWrapper()这个类。

发布服务保存在SystemServer中，可以看到这个服务对应的接口是 IFingerprintService.Stub

image.png

image.png

可以看到是在用了个线程池在调用这个run方法，接下来去看看这个Runnable接口做了什么操作

image.png

getFingerprintDaemon函数首先调用getService函数不断尝试链接HAL层的进程（IBiometricsFingerprint这个服务是在HAL层初始化的之后讲解），链接成功之后调用setNotify设置回调函数，最后加载用户相关数据。至此，Framework层已经启动完成。

image.png

BiometricsFingerprint

上面讲到FrameWork中会获取BiometricsFingerprint这个服务，这个服务是在哪个地方初始化的呢？

首先需要讲下Android.bp文件：

Android.bp的出现就是为了替换Android.mk文件，随着Android越来越庞大，module越来越多，编译时间也越来越长，而使用ninja在编译的并发处理上较make有很大的提升。Ninja的配置文件就是Android.bp，Android系统使用Blueprint和Soong工具来解析Android.bp转换生成ninja文件

详细内容及自定义文件可参考这篇博客 Android.bp文件详解

这里首先看下一些配置信息 这是一些注释信息：

cc_library_shared ：编译成动态库，类似于Android.mk中的BUILD_SHARED_LIBRARY cc_binary：编译成可执行文件，类似于Android.mk中的BUILD_EXECUTABLE name ：编译出的模块的名称，类似于Android.mk中的LOCAL_MODULE srcs：源文件，类似于Android.mk中的LOCAL_SRC_FILES local_include_dirs：指定路径查找头文件，类似于Android.mk中的LOCAL_C_INCLUDES shared_libs：编译所依赖的动态库，类似于Android.mk中的LOCAL_SHARED_LIBRARIES static_libs:编译所依赖的静态库，类似于Android.mk中的LOCAL_STATIC_LIBRARIES cflags:编译flag,类似于Android.mk中的LOCAL_CFLAGS

image.png

Service.cpp是HAL层启动的入口文件。

1.首先通过BiometricsFingerprint::getInstance()实例化一个bio服务，不同厂商的指纹识别算法和逻辑也都在这个bibo服务中体现出来。这个方法里面会进行初始化HAL层关于指纹的一些初始化动作最后讲

2.接着设置用于RPC通信的线程数

3.接着把自己添加到线程池中，用于之后framework获取进行返回bibo服务

image.png

BiometricsFingerprint::getInstance()

该函数单利创建出来一个BiometricsFingerprint对象，接着看他的构造方法

image.png

BiometricsFingerprint构造方法，可以看到调用了openHal方法。

image.png

1.openHal方法第一步首先打开指纹HW模块，也就是获取厂商指纹模组的so

hw_get_module(FINGERPRINT_HARDWARE_MODULE_ID, &hw_mdl)

image.png

2.接着调用open方法

image.png

image.png

3.这个open方法主要是将厂商指纹模组模块的算法识别逻辑结果和HAL层进行绑定，设置回调通知。

image.png

大致流程：

首先将framework中的指纹解锁Service启动接着去获取HAL层的指纹解锁服务Service。
framework层的Service主要用于和HAL层进行通信（获取HAL层的Service）
HAL层的Service收到后会使用厂商自定义的指纹模组so模块对应的逻辑去判断是否是本人
最后结果在给到framework层响应