不同路径
不同路径
一个机器人位于一个m x n网格的左上角（起始点在下图中标记为Start ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步，机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为Finish）。
Start | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
Finish |
例如，上图是一个7 x 3的网格。有多少可能的路径？
示例
输入: m = 3, n = 2
输出: 3
解释:
从左上角开始，总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右输入: m = 7, n = 3
输出: 28题解
/**
* @param {number} m
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var uniquePaths = function(m, n) {
const table = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
for(let i=0; i<m; ++i){
for(let k=0; k<n; ++k){
if(i === 0 || k === 0) table[i][k] = 1;
else table[i][k] = table[i-1][k] + table[i][k-1];
}
}
return table[m-1][n-1];
};思路
相对比较简单的动态规划问题，对于直接根据题目要求绘制一个表格，注意机器人每次只能向下或者向右移动一步，对于题目给出的7 x 3的网格的示例，绘制下面的表格。
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1 | 3 | 6 | 10 | 15 | 21 | 28 |
根据上面的表格填数据，不难发现其中的规律，最终的终点值无非就是该点的上节点以及左节相加得到的值，也就是说可以通过一个二维数组来搞定，推出动态规划方程式dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]，最后将这个数组的最后一个值返回即可。首先初始化数组，直接使用构造函数生成一个m * n的数组并将其填充为0，外层数组填充0的原因是map会跳过empty数组空位，在外层数组填充任何值都可以，会使用map回调函数的返回值覆盖，之后定义循环，在循环中如果某个下标是0的话将其填充为1否则就将该点上节点与左节点的值相加，这样就构造出了上述的表格，之后返回表格的最后一个值即可。
每日一题
https://github.com/WindrunnerMax/EveryDay参考
https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-12-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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