面试官问我：什么是缓存击穿，该怎么解决？

这个问题来自于粉丝面试的时候遇到的，下面我来讲解一下。

什么是缓存击穿

对于这个问题，简单的说就是把缓存透了但数据库没透。还不明白？那么这一小节我来带大家通过一个形象的例子来讲解一下。 我们知道缓存层都会设置数据过期时间，如果不设置过期时间的话，随着查询的越来越多缓存就会越来越大，内存撑不住了服务器就炸了。但是我们设置了过期时间真的就万无一失了吗？假设数据已经到期了，那么缓存就查不到了，这时只能去数据库查。如果同一时间巨多的人发送的查询请求都是要求查这个数据。因为缓存过期了，所以这个巨多的查询都直接转向数据库去查询了，呵呵🙂，我们的数据库大哥已经大半个身子埋土里了，这种情况叫缓存击穿。如果要查询的数据要跨表查询甚至跨库查询的话，面对这么大的查询请求，数据库大哥就直接见阎罗王了，这种情况叫数据缓存穿透。

如何解决

这很好办，我们可以从两个方向思考。目前我们可以使用的工具是数据库和缓存。

从数据库角度思考

我们可以直接把流量变成原来的一百分之一甚至是十分之一，这样数据库就能轻松可以处理查询请求了。 我们需要加锁，之前不管多少数据都可以同时读，但是现在来个锁，线程要读取数据时先查询数据有没有上锁，如果上锁了那就等着，如果没上锁那就获取锁后再请求数据库。这样数据库压力瞬间就降低了。但是这样做用户体验会很差，因为数据加锁了后面的请求都要等待，如果查询很慢的话用户可以明显感受到卡顿。但是没办法，因为这个方法的出发点就是牺牲用户体验，保证数据库不挂掉。

从缓存角度思考

我们来想想为啥什么出现缓存击穿的问题，是因为缓存数据过期了，没了。那么我们可以对缓存动刀解决这个问题。 修改缓存数据的过期策略，最常见的是设置热点数据永不过期。但是这个方法在很多情况下，我们无法预知哪些时热点数据。例如某明星官宣配偶前，微博的程序员们在初始化缓存的时候不可能直接把它归为热点数据。那该怎么办呢？当然还得从数据过期策略层面出发，我们可以做这样的逻辑：如果发现这个数据快过期了，并且最近这个数据访问特别多，那么后台就可以启动一个异步线程，重新在缓存层中添加这个数据的缓存，给这个数据续续命。